Model Engine，简称iDME）的应用部署依赖于运行节点，其中数据交互依赖的中间件包括：云数据库、MongoDB、Redis、 CSS 、Kafka以及文件存储系统。因此，在部署iDME应用前需要确保中间件服务已完成部署，并且部署iDME应用的节点能够正常访问中间件服务。本解决方

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er进行交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点，就会报错： 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址： “<客户端安装位置>/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中添加参数“spark.driver

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图中标识“2”处为声音切换入口。单击图标，弹出如图3所示的对话框，选择需要切换的声音。 请注意，切换后的声音必须与前面切换后的语言保持一致。如果语言选择英文，声音选择中文声音，那么界面交互时数字人会没有声音。 图2 配置对话 图3 选择声音 语言和声音设置完成后，单击对话编辑界面右上角的“保存”，如图4所示。 请

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结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，Manager提供了企业级的大数据集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的健康状态。 提供图形化的指标监控及定制，您能及时的获取系统的关键信息。 提供

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跨链场景演示-数据交互 方案概述 准备工作 使用跨链服务

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打开大屏开发页面，在左侧组件中心，选择“交互 > 地理搜索”。 图1 选择地理搜索组件 在“样式”面板，配置地理搜索的样式，本示例使用默认样式。 图2 配置地理搜索样式 切换到“数据”面板，设置地理搜索组件的数据。 图3 设置地理搜索组件的数据 切换到“交互”面板，定义交互变量，并启用该变量。 图4 定义并启用交互变量

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前面已经帮客户定制好的数字人模特。 交互配置：基于上述业务交互场景的确定，对知识库进行配置，比如问题和答案的对应关系配置，如果需要，还可以对接第三方的知识库系统。 系统集成：在以上业务场景相关的配置完成之后，也需要完成系统集成，即把数字人交互系统集成到客户的系统中，比如说客户已有的手机APP系统。

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实体在文本中的开始索引位置 endIndex String body True 实体在文本中的结束索引位置 实体在文本中的结束索引位置 type String body True 抽取的实体类型 用于标注此实体的识别类型,不需要填入表单 entity String body True

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BPM如何与页面交互 BPM中一个重要的内容就是用户任务，而用户任务所有的交互都通过页面实现的。在BPM中使用页面与普通的页面开发有一定的区别。本节将要讲解的内容需要用户有一定的页面开发基础，如果没有相关的背景知识，可以先从 标准页面 和 高级页面开始学习。 图1 BPM与页面交互 BPM

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} } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 处理成功返回。 400 请求传参异常，包含错误码及对应描述。 错误码 请参见错误码。 父主题： 智能交互数字人对话任务管理

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（可选）登录SWR管理控制台，选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”，创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、ta

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从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、ta

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使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、ta

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发Spark应用

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系列连续的RDD。RDD一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系 应用到DStream上的所有算子会被转译成下层RDD的算子操作，如图5所示。这些下层的RDD转换会通过Spark引擎进行计

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交互式/自动补全相关 使用交互式/自动补全需要注意什么？

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} } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 处理成功返回。 400 请求传参异常，包含错误码及对应描述。 错误码 请参见错误码。 父主题： 智能交互数字人对话任务管理

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