语音交互服务的监控指标 功能说明 本节定义了语音交互服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台来检索SIS服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.SIS 监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象

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交互记录查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现智能交互信息记录的查询，此接口只能查询用户最近一次来话的实例。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/queryHistory 请求说明 参数名称

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plate，单击Page1页面中的OK按钮，输入框中的数据会通过页面宏传递给Page2。 图1 页面间组件交互场景示例 页面间的组件交互原理如下图所示，在配置事件时，选择“默认”类别中的页面跳转，并通过新增动作参数将事件的参数传给页面宏，在跳转的目标页面中读取页面宏数据。 图2 Page传值原理

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plate，单击Page1页面中的OK按钮，输入框中的数据会通过页面宏传递给Page2。 图1 页面间组件交互场景示例 页面间的组件交互原理如下图所示，在配置事件时，选择“默认”类别中的页面跳转，并通过新增动作参数将事件的参数传给页面宏，在跳转的目标页面中读取页面宏数据。 图2 Page传值原理

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获取。 响应消息头中X-Subject-Token的值。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。

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} } 用户发送中断对话的消息 文本驱动数字人讲话过程中，支持使用INTERRUPT_CHAT命令，中断数字人与用户的对话。对话被打断后，数字人将停止说话，并发送下一次对话的START_CHAT消息给用户。 详细交互流程如下所示： 用户发送中断对话的消息。 代码示例如下所示： {

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n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优

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n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优

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Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。

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Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优

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单流带宽、安全可靠的解决方案。 在HPC场景下，企业用户的数据可以通过直接上传或数据快递的方式上传到OBS。同时OBS提供的文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors的节点以及大数据&AI分析的应用下，为高性能计算各个环节提供便捷高效的数据读写和存储能力。

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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AppCube是如何与ISDP+交互的？ 问题 AppCube是如何与ISDP+交互的，页面是通过什么方式嵌入进ISDP+的APP中的，开发人员是否需要掌握安卓及IOS相关技能？ 回答 PC端：AppCube应用的运行态页面配置到ISDP+ Portal菜单下，用户通过菜单无感知访问AppCube开发的应用。

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语音交互服务的区域如何选择 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性，降低网络时延、提高访问速度，请选择靠近您客户的区域，当前语音服务支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域，当前支持的区域请参见地区与终端节点。 华北-北京四，为推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、 实时语音识别 、 语音合成 和热词等接口。

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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Dependency（RDD的依赖） RDD的依赖分别为：窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖：指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用。 宽依赖：指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join

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txt文件在Alluxio中，各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt 命令执行后回显： Test Alluxio Alluxio中的挂载功能 Alluxio

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Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN

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（可选）提升问答交互次数 科大讯飞免费赠送500次/天的问答交互次数，如需提升问答交互次数，请参考本节操作，订购套餐包。 操作步骤 在界面上方的主菜单中，单击“我的应用”。 单击应用所在行的图标，进入当前应用的“应用配置”页面。 在左侧导航栏中，单击“服务统计”，进入“服务统计”页面，如图1所示。

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