由于执行Shell命令是远程推送命令到目标机器部署，不能进行交互操作，但是命令中出现了需要交互的操作，部署过程中会持续等待用户的后续输入指令，直至部署应用超时，此时会报出部署失败，并提示部署超时。 处理办法 在部署“执行shell命令”步骤中，需要预先将后续的操作指令加入命令中，如：“yum –y install”

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n下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优

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Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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单流带宽、安全可靠的解决方案。 在HPC场景下，企业用户的数据可以通过直接上传或数据快递的方式上传到OBS。同时OBS提供的文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors的节点以及大数据&AI分析的应用下，为高性能计算各个环节提供便捷高效的数据读写和存储能力。

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如何配置交互功能? 交互功能可以实现图表联动，通过组件之间参数的传递来实现，单击某一个图表，另外一个图表的数据可以进行相应的变化。 例如，开启地理搜索组件的交互功能，并设置字段name映射为area，如图1所示： 图1 配置字段映射（示例） 那么就可以在其他的组件中将name当做

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e2 在浏览器中或在应用程序代码中，访问添加hash参数后的大屏URL，即可访问参数所指定的大屏数据。 通过上一个步骤示例中的URL访问大屏，在页面打开时，大屏组件的交互变量var的值会设置为value，交互变量var2的值会设置为value2。 父主题： 管理组件

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获取。 响应消息头中X-Subject-Token的值。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。

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交互记录查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现智能交互信息记录的查询，此接口只能查询用户最近一次来话的实例。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/queryHistory 请求说明 参数名称

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plate，单击Page1页面中的OK按钮，输入框中的数据会通过页面宏传递给Page2。 图1 页面间组件交互场景示例 页面间的组件交互原理如下图所示，在配置事件时，选择“默认”类别中的页面跳转，并通过新增动作参数将事件的参数传给页面宏，在跳转的目标页面中读取页面宏数据。 图2 Page传值原理

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plate，单击Page1页面中的OK按钮，输入框中的数据会通过页面宏传递给Page2。 图1 页面间组件交互场景示例 页面间的组件交互原理如下图所示，在配置事件时，选择“默认”类别中的页面跳转，并通过新增动作参数将事件的参数传给页面宏，在跳转的目标页面中读取页面宏数据。 图2 Page传值原理

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} } 用户发送中断对话的消息 文本驱动数字人讲话过程中，支持使用INTERRUPT_CHAT命令，中断数字人与用户的对话。对话被打断后，数字人将停止说话，并发送下一次对话的START_CHAT消息给用户。 详细交互流程如下所示： 用户发送中断对话的消息。 代码示例如下所示： {

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获取。 响应消息头中X-Subject-Token的值。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。

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Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN

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Dependency（RDD的依赖） RDD的依赖分别为：窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖：指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用。 宽依赖：指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join

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txt文件在Alluxio中，各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt 命令执行后回显： Test Alluxio Alluxio中的挂载功能 Alluxio

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，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的 MRS 集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者

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AppCube是如何与ISDP+交互的？ 问题 AppCube是如何与ISDP+交互的，页面是通过什么方式嵌入进ISDP+的APP中的，开发人员是否需要掌握安卓及IOS相关技能？ 回答 PC端：AppCube应用的运行态页面配置到ISDP+ Portal菜单下，用户通过菜单无感知访问AppCube开发的应用。

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。 可用于DataSet的操作分为T

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