数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询                
               

           

    Spark处理系统 更多内容
  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark

    Spark Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark

    使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Pyspark

    model_service.log as log from model_service.spark_model_service import SparkServingBaseService from pyspark.ml.classification import LogisticRegression

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark

    使用Spark 使用前须知 从零开始使用Spark 从零开始使用Spark SQL 使用Spark客户端 访问Spark Web UI界面 Spark对接OpenTSDB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS Spark

    MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark接口

    Spark接口 Java Scala Python REST API ThriftServer接口介绍 常用命令介绍 父主题: Spark应用开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装Spark

    mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming调优

    处理器调优 Spark Streaming的底层由Spark执行,因此大部分对于Spark的调优措施,都可以应用在Spark Streaming之中,例如: 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Strea

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark/Spark2x服务名称说明 基本操作 Spark2x日志介绍 获取运行中Spark应用的Container日志 小文件合并工具 Spark中使用代理用户提交Spark任务 CarbonData首查优化工具 Spark2x性能调优 Spark2x常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming调优

    处理器调优 Streaming的底层由Spark执行,因此大部分对于Spark的调优措施,都可以应用在Streaming之中,例如: 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Streaming的性能优化时需注意

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming调优

    处理器调优 Spark Streaming的底层由Spark执行,因此大部分对于Spark的调优措施,都可以应用在Spark Streaming之中,例如: 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Strea

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了