数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark处理系统 更多内容
  • 创建SparkSQL角色

    操作可参考添加Spark2x的Ranger访问权限策略。 Spark2x开启或关闭Ranger鉴权后,需要重启Spark2x服务,并重新下载客户端,或刷新客户端配置文件spark/conf/spark-defaults.conf: 开启Ranger鉴权:spark.ranger.plugin

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  • 配置Spark Web UI ACL

    配置是否开启spark权限管理。 如果开启,将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置spark管理员列表,列表中成员有权限管理所有spark任务,此处可以配置多个管理员用户,使用“,”分隔。 admin spark.admin.acls

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 如何获取Spark Jar包?

    如何获取Spark Jar包? 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明

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  • 配置Spark应用安全认证

    配置Spark应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时,某些场景下,需要Spark与Hadoop、HBase等之间进行通信。那么Spark应用程序中需要写入

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(Java) Spark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark scala API接口介绍

    Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应

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  • pyspark样例代码

    DoubleType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession.builder

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  • pyspark样例代码

    DoubleType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession.builder

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  • pyspark样例代码

    。 创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3

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  • Spark Java API接口介绍

    Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Jav

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  • Spark Python API接口介绍

    Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学

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  • 上报Spark任务id

    v1.0/analysis/task/sparkid { "taskId":"xxxx", "sparkId":"xxx" } 参数说明 参数名 类型 备注 taskId String 任务ID。 sparkId String Spark任务ID。 响应 响应样例 { "success":

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  • Spark作业相关API

    Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • Spark on Hudi开发规范

    Spark on Hudi开发规范 Spark读写Hudi开发规范 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On Hudi性能调优 父主题: Hudi应用开发规范

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2

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  • Spark Streaming程序

    Spark Streaming程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发程序

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  • Spark Core调优

    Spark Core调优 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题: 调优程序

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