永洪商业智能解决方案实践

永洪商业智能解决方案实践

    数据挖掘之神经网络 更多内容
  • 方案概述

    能够更全面、深入地了解污染来源和分布情况。 单点数据挖掘与污染溯源:基于单点数据挖掘技术,国蓝中天为污染溯源提供了有效支撑。这有助于快速、准确地找到污染源,为后续的管制措施提供有力依据。 综合数据挖掘分析支持决策:通过综合数据挖掘分析,国蓝中天能够为管治提供决策支持。这种数据驱动

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  • Spark应用开发简介

    迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。

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  • 查看工作空间内的数据资产

    查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索:在进行数据分析前,使用数据地图进行关键词搜索,帮助快速缩小范围,找到对应的数据。 详情:使用

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  • 策略参数说明

    Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100],默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000,神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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  • Hive应用开发简介

    并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Hive应用开发概述

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  • 功能介绍

    产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。

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  • 应用场景

    需求场景:汽车厂商通过车联网平台实现车辆的便捷接入和管理,需要支持JT/T808、MQTT等协议传输数据到云端,并做数据清洗处理,便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案:华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接,支持多种标准行业协议,将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端,通过规

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  • HCIE 华为认证专家培训

    Mining 华为认证大数据挖掘专家方向笔试考券 建议与HCIE-Big Data-Data Mining华为认证大数据挖掘专家培训配套使用。 HCIE 实验考试券(大数据挖掘) 建议通过HCIE-Big Data-Data Mining华为认证大数据挖掘专家方向笔试后再使用。 HCIE-Intelligent

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

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  • Hive应用开发简介

    并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • 创建实时预测作业

    创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行,目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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  • 通用类

    回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,如果图片包含联系人信息,也支持联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述

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  • Hive应用开发简介

    并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • 数据目录组件有什么用?

    务元模型,批量导入业务元数据,关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中,可通过关键词搜索数据资产,支持模糊搜索,快速检索,定位数据。

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述

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  • Impala应用开发简介

    impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景。 父主题: Impala应用开发概述

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  • 与其他云服务的关系

    Application Firewall,WAF)、Anti-DDoS流量清洗(Anti-DDoS)等安全防护服务中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关的防护措施建议。更多说明请参见态势感知与其他安全服务之间的关系与区别。

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  • 奇异值分解

    奇异值分解 概述 奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)一般用于数据挖掘、建模等领域的特征工程过程,是线性代数中一种重要的矩阵分解方法,奇异值分解算子可将1个矩阵分解为3个矩阵。 比如对于m×n 的矩阵A,可根据以下SVD计算公式得到左奇异向量组成的m×k

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  • DWS Connector概述

    Connector概述 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。 DLI 将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据

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  • 创建批量预测作业

    批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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