“PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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【关注】行存表支持检查约束，而列存表不支持。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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空间名称，选择对应方案依次单击“更多>设计”按钮，进入设计中心后。 选择待新建主题的信息架构，点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组：填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员，填写描述并且确认上级目录为“主题”后，点击确认。

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度，而设计一个比较宽松的云成本优化策略，而稳定的业务组织则可以以成本效率为主要考量，设计比较严格的云成本优化策略。 企业还可以借助华为云成本中心提供的云成本管理工具和平台来实现自动化的成本监控和优化。

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设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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为用户提供工艺试制、测试认证、技术体验等多项综合服务。故此在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。

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“N”个行业领域实现低成本快速扩展，如在PCB云工厂、模具云工厂的基础上，未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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