否，执行15。 执行命令vi $BIGDATA_HOME/tmp/random_ldap_ip_order，修改末尾数字，若原来为奇数则改为偶数，若原来为偶数则修改为奇数； 执行命令vi /etc/ldap.conf进入编辑模式，按“Insert”键开始编辑，然后将URI配置项的前两个IP进行调换。

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显示。 序列号：表格中序列号设置。 是否展示：表格中是否显示序列号。 序列号：设置序列号的名称。 列宽占比：设置序列号在表格中的列宽占比。 对齐方式：设置序列号对齐方式，如水平居中、居左和居右。 背景色：设置序列号的背景颜色。 半径：设置序列号的半径。 圆角：设置序列号圆角，0为直角。

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显示。 序列号：表格中序列号设置。 是否展示：表格中是否显示序列号。 序列号：设置序列号的名称。 列宽占比：设置序列号在表格中的列宽占比。 对齐方式：设置序列号对齐方式，如水平居中、居左和居右。 背景色：设置序列号的背景颜色。 半径：设置序列号的半径。 圆角：设置序列号圆角，0为直角。

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start:end }) 对列进行处理，根据start到end范围获取对应字符串。 "sql_string" 对列进行处理，列表达式，根据表达式计算列的取值。详见《工具参考》中“客户端工具 > gs_loader”章节中“列表达式”。 取值范围：字符串。 FILLER 对列进行处理，如果出现FILLER，则这个字段跳过。

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ZooKeeper集群中的节点分为三种角色：Leader、Follower和Observer，其结构和相互关系如图1所示。通常来说，需要在集群中配置奇数个（2N+1）ZooKeeper服务，至少（N+1）个投票才能成功的执行写操作。 图1 ZooKeeper结构 图1中各部分的功能说明如表1所示。

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显示序列号：是否显示序列号。 宽度占比(%)：设置序列号的宽度占比。 序列号样式：设置序列号的样式。 图5 设置效果 对齐方式：设置序列号的对齐方式。 字体：设置序列号的字体、颜色和大小等。 背景样式：设置序列号的背景样式，如颜色、图片。设置为“颜色”时，可选择背景样式，如圆形、椭圆和矩形。 背景

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显示序列号：是否显示序列号。 宽度占比(%)：设置序列号的宽度占比。 序列号样式：设置序列号的样式。 图5 设置效果 对齐方式：设置序列号的对齐方式。 字体：设置序列号的字体、颜色和大小等。 背景样式：设置序列号的背景样式，如颜色、图片。设置为“颜色”时，可选择背景样式，如圆形、椭圆和矩形。 背景

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内容字体：设置单元格的内容字体，所有列的内容字体同步修改。 边框：设置单元格的边框样式。 序列号：表格中序列号设置。 序列号：表格中是否显示序列号。 序列名：设置序列号的名称。 列宽占比：设置序列号在表格中的列宽占比。 背景色：设置序列号的背景颜色。 半径：设置序列号的半径。 圆角：设置序列号圆角，0为直角。

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内容字体：设置单元格的内容字体，所有列的内容字体同步修改。 边框：设置单元格的边框样式。 序列号：表格中序列号设置。 序列号：表格中是否显示序列号。 序列名：设置序列号的名称。 列宽占比：设置序列号在表格中的列宽占比。 背景色：设置序列号的背景颜色。 半径：设置序列号的半径。 圆角：设置序列号圆角，0为直角。

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开启主节点个数 业务中断行为 2 0 如果节点个数为2的倍数： 一半的数据节点故障，需要替换故障可用区中的一个节点，才能继续选择主节点。 如果节点数为奇数： 故障AZ含多一个节点，需要替换故障可用区中一个节点，才能继续选择主节点。相关替换请联系技术支持。 故障AZ含少一个节点，不中断业务，能够继续选择主节点。

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Journal Manager）的HA解决方案，如图2所示。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息。 通常配置奇数个（2N+1个）JournalNode，且最少要运行3个JournalNode。这样，一条元数据更新消息只要有N+1个JournalNod

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右对齐，所有列的内容对齐方式同步修改。 内容字体：设置单元格的内容字体，所有列的内容字体同步修改。 边框：设置单元格的边框样式。 序列号：表格中序列号设置。 序列号：设置表格中是否显示序列号，默认为关闭。 序列名：设置序列号的名称。 列宽占比：设置序列号在表格中的列宽占比。 背景色：设置序列号的背景颜色。

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右对齐，所有列的内容对齐方式同步修改。 内容字体：设置单元格的内容字体，所有列的内容字体同步修改。 边框：设置单元格的边框样式。 序列号：表格中序列号设置。 序列号：设置表格中是否显示序列号，默认为关闭。 序列名：设置序列号的名称。 列宽占比：设置序列号在表格中的列宽占比。 背景色：设置序列号的背景颜色。

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start:end }) 对列进行处理，根据start到end范围获取对应字符串。 "sql_string" 对列进行处理，列表达式，根据表达式计算列的取值。 取值范围：字符串。 FILLER 对列进行处理，如果出现FILLER，则这个字段跳过。 CONSTANT 对列进行处理，将插入的对应字段设置为常量。

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规格id，该参数通过获取实例规格列表接口获取，根据集群版本选择所需要的规格id node_size 是 Integer 要独立节点个数。 如果路径参数type取值为“ess-master”即新增独立master节点，节点个数必须为大于等于三且小于等于10的奇数。 如果路径参数type取

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数。 关于有Master节点的集群，每次缩容的Master节点个数要小于当前Master节点总数的一半，缩容后的Master节点个数必须是奇数且不小于3。 type 是 String 指定节点类型。 ess：数据节点。 ess-cold：冷数据节点。 ess-client：Client节点。

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width_bucket(x, bins) → bigint 根据数组bin指定的bin返回x的bin数量。bins参数必须是双精度数组，并假定为升序排列 select width_bucket(x,array [1.00,2.89,3.33,4.56,5.87,15.44,20.78,30.77])

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管理员了解标签策略详情。 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示，重新创建集群。

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实例规格名称。可以使用获取实例规格列表的name属性确认当前拥有的规格信息。 volume 是 CreateClusterInstanceVolumeBody object volume信息。当flavorRef选择的是本地盘规格时不需要填写，本地盘规格可以通过获取实例规格列表中diskrange属性获得。目前支持的本地盘规格有：

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DLI 将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。

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DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。

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