弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    nodejs服务器写入xml 更多内容
  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete

    FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 默认的Maven配置文件settings.xml配置参考

    默认的Maven配置文件settings.xml配置参考 请参考此章节说明中的settings.xml文件配置参考中的配置,若要使用参考配置,可以在“用户路径/.m2”文件夹下,新建或替换settings.xml文件,Java语言服务会默认读取此路径下的maven配置文件。 也可以自定义此settings

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • GAUSS-03321 -- GAUSS-03330

    GAUSS-03324: "not an XML document" SQLSTATE: 2200L 错误原因:xmltotext函数中的输入的xml不是合法的XML文档。 解决办法:修改XML数据,使之变为合法的XML文档。 GAUSS-03325: "invalid XML processing

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  • 工作负载异常:实例无法写入数据

    工作负载异常:实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏,新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据,Pod通常会出现以下类似事件: Message: Pod Update Plugin resources

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失

    回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的“dfs.datanode.synconclose”设置为“true”。

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  • 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失

    回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的“dfs.datanode.synconclose”设置为“true”。

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  • 使用JS类库

    2):用于Base64解码。 btoa(v1.2.1):用于Base64编码。 tv4(v1.3.0):用于校验JSONSchema。 xml2js(v0.4.19):用于XML转JSON。 JSONSchema校验库 ajv(v6.6.2):校验JSONSchema。 实用工具 postman-collection(

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  • 使用JS类库

    2):用于Base64解码。 btoa(v1.2.1):用于Base64编码。 tv4(v1.3.0):用于校验JSONSchema。 xml2js(v0.4.19):用于XML转JSON。 JSONSchema校验库 ajv(v6.6.2):校验JSONSchema。 实用工具 postman-collection(

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  • 开发HTTP函数

    /opt/function/runtime/nodejs14.18/rtsp/nodejs/bin/node $RUNTIME_CODE_ROOT/index.js /opt/function/runtime/nodejs14.18/rtsp/nodejs/bin/node:表示nodejs编译环境所在路径。

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  • 如何制作函数依赖包?

    //安装包名称以piexif-1.1.0b0-py2.py3-none-any.whl为例,请以实际安装包名称为准 为Nodejs函数制作依赖包 需要先保证环境中已经安装了对应版本的Nodejs。 为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包,可以执行如下命令。 npm install mysql --save

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  • Windows操作系统镜像执行Sysprep之后,使用该镜像创建的弹性云服务器启动失败怎么办?

    log”文件,查看云 服务器 日志中是否存在如下信息。 图2 查看云服务器日志 处理方法 使用公共镜像创建弹性云服务器(由于执行Sysprep有次数限制,建议您使用公共镜像重新创建弹性云服务器)。 您可以选择新建“Unattend.xml”文件或者修改系统自带的“Unattend.xml”。 你可以自行选择新建“Unattend

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