任务管理器的“进程”选型卡中，将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或带宽占用率高的进程上右键单击“打开文件位置”。 定位进程是否是正常或是否为恶意程序。 分析处理 在您采取措施处理问题前，首先需要判断影响CPU或带宽占用率高的进程是正常进程还是异常进程。不同类型的进程状态需要做不同处理。

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Catalog进程内存占用率超过阈值 ALM-29016 Impalad实例亚健康 ALM-29100 Kudu服务不可用 ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值

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支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为 服务器 调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在D CS 支持的规格范围内进行扩容或者缩容。 易运维 人工运维。 完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。

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cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时，会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务，该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率和CPU占用率，给出网络质量评估结果。详细介绍请参见迁移网络质量评估。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同

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当 云服务器 使用共享资源型实例时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：检查当前云服务器的规格类型，共享型和独享型实例的说明请参考实例类型。 问题处理：如果对业务稳定性有较高要求，建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。 当Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查：

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选择实例：在下拉列表中选择实例，当前最多可以同时选择1个实例。 表1 快照列表参数说明 参数 说明 日期 获取调试信息的时间。 CPU核数 CPU占用率。 内存分配速率 内存的速度，它代表着该内存所能达到的最高工作频率。 实例名称 实例名称。 鼠标停留在列表中的某一行单击，展示该行对应的火焰图。 图2 快照火焰图

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ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Kudu Tserver进程CPU占用率过高时，此时产生该告警。 Tserver进程CPU占用率正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID

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通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天，到期彻底删除 内存检测信息 内存使用率、使用量、最大使用量、剩余内存大小、内存超限时刻以及内存监测机制的配置信息 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储

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cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤4。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，联系技术支持人员进行处理。

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当云服务器使用共享资源型实例时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：检查当前云服务器的规格类型，共享型和独享型实例的说明请参考实例类型。 问题处理：如果对业务稳定性有较高要求，建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。 当Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查：

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基于存储过程面向大并发典型场景全局编译内存占用率降低30% 大并发场景下，存储过程占用内存较多，需要对一些不合理的内存占用进行优化，主要是指一些跟参数个数相关的结构体数组，或者将一些内存进行共享，主要是指存储过程的变量的类型描述，来降低内存占用，提升数据库并发扩展能力。 针对4U16G小规格典型场景集群管理组件CPU底噪降低2

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功能描述 准备一个将要进行的SQL语句。 需要注意的是，ODBC发送准备好语句不支持内核复用计划，会导致每次执行都需要重新生成计划，导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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单击“高级”页签，在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1 “虚拟内存”对话框 清除勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 如果需要关闭虚拟内存，请选择“无分页文件”；如果需要为虚拟内存设置上限，选择“自定义大小”，建议将虚拟内存最大值设置在2G以内。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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