服务器下载速度慢怎么办？ 对于服务器下载速度慢，您可以按照以下可能原因排查解决： 带宽超限：您当前的使用流量太大，超过了带宽的基准速率，此种情况下限速策略就会生效，会导致一定程度的丢包，反应在业务侧则访问速度变慢。建议您排查业务情况或提升带宽的上限。 如果您的业务量后续会持续较大，您可参考修改共享带宽大小提升带宽。

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ModelArts在线服务预测时，如何提高预测速度？ 部署在线服务时，您可以选择性能更好的“实例规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时，您可以增加“实例数”。 如果实例数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果实例数设置大于1，表示后台的计算模

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对于源端和目的端存在的同名文件，源端文件直接覆盖目的端文件。 对象大小与最后修改时间覆盖 对于文件迁移：源端和目的端存在的同名文件，保留最后修改时间较新的文件；如果最后修改时间相同，比较文件大小，大小不同则源端覆盖目的端文件；如果最后修改时间和大小都相同，则跳过； 对于文件夹迁移：当文件迁移完成后

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文件存储批量迁移 本文介绍如何使用迁移中心（MgC）的迁移方案配置功能和文件存储批量迁移模板，以高效完成文件存储的批量迁移工作。 源端支持的类型：NAS_NFS_V3_MOUNT、NAS_NFS_V3_PROTOCOL、NAS_GFS。 目的端支持的类型：NAS_NFS_V3_MOUNT。

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NAS存储提供给应用的是一个文件系统或者是一个文件夹，上层应用通过NFS和CIFS协议进行访问。文件系统要维护一个目录树。 对象存储更加适合web类应用，基于URL访问地址提供一个海量的桶存储空间，能够存储各种类型的文件对象，对象存储是一个扁平架构，无需维护复杂的文件目录。无需考虑存储空间的限制，一个桶支持近乎无限大的存储空间。

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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存储 创建NAS存储 权限策略 管理NAS存储 删除NAS存储 配置服务器组挂载策略 父主题： 管理员操作指南

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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EXIF定位-1 读取定位速度会根据照片数量进行计算，数据量大的读取速度会稍微缓慢，用户可耐心等待（通常1W 张照片导入速度在3min以内）。导入数据成功后，单击“应用”。 图3 读取定位信息成功界面 照片导入速度会根据照片数量进行计算，数据量大的导入速度会稍微缓慢，用户可耐心等待（通常1W

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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ELB对上传文件的速度和大小是否有限制？ ELB 七层监听器与四层监听器对客户端上传文件的速度都没有限制，可能EIP带宽限制会影响上传速度。 七层监听器的上传文件大小有限制，最大为10G；四层监听器的上传文件大小没有限制。 父主题： 监听器

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/flushdns >nul 右击bat文件，以管理员身份运行。 修改hosts文件来优化访问速度 选择访问速度最快的服务器，并将其IP地址和 域名 写入hosts文件来优化访问速度。 我们有以下两种方法来判断访问速度最快的服务器IP地址： 使用ping命令判断访问速度最快的服务器IP地址。 具体操作

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/flushdns >nul 右击bat文件，以管理员身份运行。 修改hosts文件来优化访问速度 选择访问速度最快的服务器，并将其IP地址和域名写入hosts文件来优化访问速度。 我们有以下两种方法来判断访问速度最快的服务器IP地址： 使用ping命令判断访问速度最快的服务器IP地址。 具体操作

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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迁移加入域主机时，在迁移完成后，目的端服务器需要重新加入域。 加密文件 不支持迁移含有受保护文件夹、加密卷的系统。 服务器外挂存储 不支持迁移服务器挂载的外部存储。 目的端服务器密码 Linux 主机迁移 后目的端密码与源端服务器保持一致。 Windows主机迁移后目的端密码无法保证与源端服务器一致，详情请参考AZ迁移注意事项。

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在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求

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并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on

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中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on

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