NameNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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ALM-17005 Oozie非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务非堆内存使用状态，当检测到Oozie实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17005

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ALM-45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务堆内存使用状态，当连续10次检测到RangerAdmin实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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服务从内存池分配已使用的堆内存 mb sap_hanadb_memory_service_heap_used_percent 服务从内存池分配已使用的堆内存占服务从内存池已分配的堆内存比例 percent sap_hanadb_memory_service_total_used_mb 服务从内存池已申请使用的总内存

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内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM 集群实例 1分钟 tomcat_heap_usage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从 弹性云服务器 内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcat_connect

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择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行4。 否，执行6。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在 FusionInsight

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用户在使用本地JMeter进行压测时，为应对不同的压测需求，需要安装各种插件。为了方便查看可视化的测试报告，可以在性能测试服务中引入JMeter测试工程。PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导

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executor.extraJavaOptions配置项中添加参数：-XX:NewRatio。如：" -XX:NewRatio=2"，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Spark应用程序时，优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类，如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。

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TokenServer非堆内存使用率超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 当系统检测到非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。

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opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。

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RangerAdmin堆内存使用率超过阈值 ALM-45278 RangerAdmin直接内存使用率超过阈值 ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 ALM-45280 RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值

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ALM-45291 PolicySync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到PolicySync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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NameNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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表1 云搜索服务 支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS 集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位：百分比 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时

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00101,10000101,JobHistoryServer非堆内存使用量,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00102,10000102,JobHistoryServer非堆内存分配量,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer

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ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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executor.extraJavaOptions配置项中添加参数：-XX:NewRatio。如，" -XX:NewRatio=2"，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Spark应用程序时，优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类，如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率，并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率

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NodeManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。

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内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcat_heap_usage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性 云服务器 内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcat_connect

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