资源访问管理 RAM入门

资源访问管理 RAM入门

资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)为用户提供安全的跨账号共享资源的能力。您可以创建一次资源,并使用RAM服务将该资源共享给指定对象(包括组织、组织单元以及账号)

资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)为用户提供安全的跨账号共享资源的能力。您可以创建一次资源,并使用RAM服务将该资源共享给指定对象(包括组织、组织单元以及账号)

    iis70写入权限 更多内容
  • 数据写入

    数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 写入数据

    写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 写入操作配置

    写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为bulk_insert,如下所示:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件系统写入失败

    文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确,需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况,并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件系统写入失败

    文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种服务器系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确,需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况,并正确配置。 解决方法 登录弹性 云服务器 控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用匿名写入采集日志

    储配置信息。 匿名写入 匿名写入默认关闭,适用于安卓/IOS/小程序/浏览器端上报日志才能使用匿名写入,需要提交工单开通白名单。 打开匿名写入则表示该日志流打开匿名写入权限,不会经过有效鉴权,可能产生脏数据。关于SDK使用请参考SDK接入。 说明: 使用匿名写入采集日志功能仅支持

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入

    使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt,发现能连上Oracle数据库,但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 向Phoenix表中写入数据

    向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 权限

    权限 CCE权限概述 集群权限(IAM授权) 命名空间权限(Kubernetes RBAC授权) 示例:某部门权限设计及配置 CCE控制台的权限依赖 ServiceAccount Token安全性提升说明 系统委托说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么HBase无法写入数据?

    为什么HBase无法写入数据? 问题现象 HBase无法写入数据,导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flume数据写入组件失败

    Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后,Flume数据无法写入到对应组件(本示例以服务端写入到HDFS为例)。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志: 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 权限

    权限 访问IEC控制台,为什么提示没有该页面的访问权限

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 权限

    编程访问”,勾选后该IAM用户才有权限访问API。 默认情况下,新建的IAM用户没有任何权限,您需要将其加入用户组,并给用户组授予策略(以JSON格式描述权限集的语言),才能使用户组中的用户获得策略定义的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于策略对云服务进行操作。授权请参见权限管理章节。 目前,KooMap只支持KooMap

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 权限

    权限 能否只配置命名空间权限,不配置集群管理权限? 如果不配置集群管理权限的情况下,是否可以使用API呢? 如果不配置集群管理权限,是否可以使用kubectl命令呢? IAM用户无法使用调用API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了