FUNCTION Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） DROP FUNCTION Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） ALTER DATABASE Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） 父主题： Hive用户权限管理

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sql=>'select * from mytable where primaryKey < 100') 清理上次clean_data命令残留文件；cleanData执行失败会产生临时文件，该命令可以清理这些临时文件： call clean_data(table => 'mytable', sql=>'delete

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一键清理Binlog 操作场景 RDS for MySQL支持一键清理本地Binlog日志，释放磁盘空间。 Binlog本地设置和一键清理Binlog 基于Binlog本地设置的保留时长下，一键清理功能会去清理那些超过保留时长的Binlog。 注意事项 清理Binlog有一定延迟

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Flink SQL中的temp流中数据是否需要定期清理，如何清理？ Flink SQL中的temp流类似于子查询，只是逻辑意义上的流，用于简化SQL逻辑，不会产生数据存储，因而不存在清理问题。 父主题： Flink SQL作业相关问题

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FUNCTION Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） DROP FUNCTION Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） ALTER DATABASE Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） 父主题： Hive用户权限管理

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本章节主要介绍如何为Oracle数据库开启LogMiner模式的CDC功能。另外，根据Oracle数据库类型为CDB数据库还是非CDB数据库，CDC的配置有所不同。 CDC任务当前仅支持采集数据库物理表，不支持视图。 前提条件 若Oracle数据库为主从模式，不支持使用Oracle从库。

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pg_residualfiles/archive/pgscrf_archive_20231106103246489550 | 1 | 0 coordinator1 | coordinator1 | pg_residualfiles/archive/pgscrf_archive_20231106103246592449

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为什么执行完HIVE任务什么结果都不显示？ 可能原因 执行完HIVE任务结果不显示，可能是由于连接方式引起的。 解决方案 清理缓存数据，采用直连方式，数据就可以显示出来了。 父主题： 数据开发

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。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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日志文件进行定期归档和删除，日志文件将占用HDFS大量内存空间，增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的，Hadoop Archives启动的并行归档任务数（Map数）与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为：并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。

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日志文件进行定期归档和删除，日志文件将占用HDFS大量内存空间，增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的，Hadoop Archives启动的并行归档任务数（Map数）与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为：并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。

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writes=LAZY 设置并发锁方式。 Hive MetaStore： hoodie.write.lock.provider=org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider hoodie.write.lock.hivemetastore.da

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writes=LAZY 设置并发锁方式。 Hive MetaStore： hoodie.write.lock.provider=org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider hoodie.write.lock.hivemetastore.da

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toString(); 注：直连HiveServer时，若当前连接的HiveServer故障则会导致访问Hive失败；若使用ZooKeeper的访问Hive，只要有任一个HiveServer实例可正常提供服务即可。因此使用JDBC时建议通过ZooKeeper的方式访问Hive。 加载Hive JDBC驱动。

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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创建Hive角色 操作场景 该任务指导 MRS 集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

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Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 父主题： 使用Hive

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k来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始，在使用 Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来

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Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。 fromJobConfig

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