更新时间:2024-08-06 GMT+08:00
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约束与限制

CDM系统级限制和约束

  1. DataArts Studio实例赠送的数据集成集群,由于规格限制,仅用于测试业务、数据连接代理场景。
  2. 用于运行数据迁移作业的其他规格CDM集群可以在DataArts Studio控制台以增量包的形式购买,也可以在云数据迁移CDM服务控制台直接购买。二者差异体现在如下方面:
    1. 套餐计费:在DataArts Studio控制台购买的CDM集群,套餐计费时仅支持在DataArts Studio控制台购买的套餐包;在CDM控制台购买的CDM集群,套餐计费仅支持在云数据迁移CDM服务控制台购买的折扣套餐。
    2. 权限控制:在DataArts Studio控制台购买的CDM集群,按照DataArts Studio的权限体系进行权限管理;在CDM控制台购买的CDM集群,按照云数据迁移CDM服务的权限体系进行权限管理。
    3. 使用场景:在DataArts Studio控制台购买的CDM集群按工作空间隔离,需要在关联的工作空间使用;在CDM控制台购买的CDM集群,不支持DataArts Studio工作空间级别的资源隔离,所有DataArts Studio工作空间均可使用。
  3. 集群创建好以后不支持修改规格,如果需要使用更高规格的,需要重新创建一个集群。
  4. CDM集群为ARM或X86版本,依赖于底层资源的架构。
  5. CDM暂不支持控制迁移数据的速度,请避免在业务高峰期执行迁移数据的任务。
  6. 在迁移数据时CDM会对数据源端产生压力。建议创建新的数据库账号用于数据迁移,并配置账号策略用于以限制迁移对数据源端的资源消耗。例如可配置当CPU使用率超30%就清理该账号下的连接,从而避免影响业务。
  7. 当前CDM集群cdm.large实例规格网卡的基准/最大带宽为0.8/3 Gbps,单个实例一天传输数据量的理论极限值在8TB左右。同理,cdm.xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为4/10 Gbps,理论极限值在40TB左右;cdm.4xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为36/40 Gbps,理论极限值在360TB左右。对传输速度有要求的情况下可以使用多个数据集成实例实现。

    上述数据量为理论极限值,实际传输数据量受数据源类型、源和目的数据源读写性能、带宽等多方面因素制约,实测cdm.large规格最大可达到约8TB每天(大文件迁移到OBS场景)。推荐用户在正式迁移前先用小数据量实测进行速度摸底。

  8. 迁移文件或对象时支持文件级增量迁移(通过配置跳过重复文件实现),但不支持断点续传。

    例如要迁移3个文件,第2个文件迁移到一半时由于网络原因失败,再次启动迁移任务时,会跳过第1个文件,从第2个文件开始重新传,但不能从第2个文件失败的位置重新传。

  9. 文件迁移时,单个任务支持千万数量的文件,如果待迁移目录下文件过多,建议拆分到不同目录并创建多个任务。
  10. 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存,考虑到密码的安全性,CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前,需要手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。
  11. 不支持集群自动升级到新版本,需要用户通过作业的导出和导入功能,实现升级到新版本。
  12. 在无OBS的场景下,CDM系统不会自动备份用户的作业配置,需要用户通过作业的导出功能进行备份。
  13. 如果配置了VPC对等连接,可能会出现对端VPC子网与CDM管理网重叠,从而无法访问对端VPC中数据源的情况。推荐使用公网做跨VPC数据迁移,或联系管理员在CDM后台为VPC对等连接添加特定路由。
  14. CDM迁移,当目的端为DWS和NewSQL的时候,不支持将源端的主键和唯一索引等约束一起迁移过去。
  15. CDM迁移作业时,需确保两个集群版本的JSON文件格式保持一致,才可以从将源集群的作业导入到目标集群。
  16. 作业运行过程中,任务异常中断,目标端已写入的部分数据不会清理,需手动清理。
  17. 单文件传输大小不超过1TB。

数据库迁移通用限制和约束

  1. CDM以批量迁移为主,仅支持有限的数据库增量迁移,不支持数据库实时增量迁移,推荐使用数据复制服务(DRS)来实现数据库增量迁移到RDS。
  2. CDM支持的数据库整库迁移,仅支持数据表迁移,不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。

    CDM仅适用于一次性将数据库迁移到云上的场景,包括同构数据库迁移和异构数据库迁移,不适合数据同步场景,比如容灾、实时同步。

  3. CDM迁移数据库整库或数据表失败时,已经导入到目标表中的数据不会自动回滚,对于需要事务模式迁移的用户,可以配置“先导入到阶段表”参数,实现迁移失败时数据回滚。

    极端情况下,可能存在创建的阶段表或临时表无法自动删除,也需要用户手工清理(阶段表的表名以“_cdm_stage”结尾,例如:cdmtet_cdm_stage)。

  4. CDM访问用户本地数据中心数据源时(例如本地自建的MySQL数据库),需要用户的数据源可支持Internet公网访问,并为CDM集群实例绑定弹性IP。这种方式下安全实践是:本地数据源通过防火墙或安全策略仅允许CDM弹性IP访问。
  5. 仅支持常用的数据类型,字符串、数字、日期,对象类型有限支持,如果对象过大会出现无法迁移的问题。
  6. 仅支持数据库字符集为GBK和UTF-8。
  7. 字段名不可包含&和%。
  8. jdbc2hive,hive2jdbc整库迁移的实现机制就是按字段名称映射的,不支持字段名称不一致的迁移场景。

关系数据库迁移权限配置

常见关系数据库迁移需要的最小权限级:

  • MySQL:INFORMATION_SCHEMA库的读权限,以及对数据表的读权限。
  • Oracle:需要该用户有resource角色,并在tablespace下有数据表的select权限。
  • 达梦:具有该schema下select any table的权限。
  • DWS:需要表的schema usage权限和数据表的查询权限。
  • SQL Server:用户需要有sysadmin权限。
  • PostgreSQL:角色拥有数据库下schema下表的select权限。

FusionInsight HD和Apache Hadoop数据源约束

FusionInsight HD和Apache Hadoop数据源在用户本地数据中心部署时,由于读写Hadoop文件需要访问集群的所有节点,需要为每个节点都放通网络访问。

推荐使用云专线服务,解决网络访问的同时,还可以提升迁移速度。

数据仓库服务(DWS)数据源约束

  1. DWS主键或表只有一个字段时,要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时,如果选择自动建表,主键必须为以下类型,未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型,否则会无法创建表导致CDM作业失败。
    • INTEGER TYPES:TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,NUMERIC/DECIMAL
    • CHARACTER TYPES:CHAR,BPCHAR,VARCHAR,VARCHAR2,NVARCHAR2,TEXT
    • DATA/TIME TYPES:DATE,TIME,TIMETZ,TIMESTAMP,TIMESTAMPTZ,INTERVAL,SMALLDATETIME

    2.9.1.200及之前版本的集群,DWS源端暂不支持NVARCHAR2数据类型。

  2. DWS字符类型字段认为空字符串('')是空值,有非空约束的字段无法插入空字符串(''),这点与MySQL行为不一致,MySQL不认为空字符串('')是空值。从MySQL迁移到DWS时,可能会因为上述原因导致迁移失败。
  3. 使用GDS模式快速导入数据到DWS时,需要配置相关安全组或防火墙策略,允许DWS/LibrA的数据节点访问CDM IP地址的25000端口。
  4. 使用GDS模式导入数据到DWS时,CDM会自动创建外表(foreign table)用于数据导入,表名以UUID结尾(例如:cdmtest_aecf3f8n0z73dsl72d0d1dk4lcir8cd),作业失败正常会自动删除,极端情况下可能需要用户手工清理。

对象存储服务(OBS)数据源约束

  1. 迁移文件时系统会自动并发,任务配置中的“抽取并发数”无效。
  2. 不支持断点续传。CDM传文件失败会产生OBS碎片,需要用户到OBS控制台清理碎片文件避免空间占用。
  3. 不支持对象多版本的迁移。
  4. 增量迁移时,单个作业的源端目录下的文件数量或对象数量,根据CDM集群规格分别有如下限制:大规格集群30万、中规格集群20万、小规格集群10万。

    如果单目录下文件或对象数量超过限制,需要按照子目录来拆分成多个迁移作业。

DLI数据源约束

  • 使用CDM服务迁移数据到DLI时,当前用户需拥有OBS的读取权限。
  • 目的端为DLI数据源时,抽取并发数建议配置为1,否则可能会导致写入失败。

Oracle数据源约束

不支持Oracle实时增量数据同步。

分布式缓存服务(DCS)和Redis数据源约束

  1. 第三方云的Redis服务无法支持作为源端。如果是用户在本地数据中心或ECS上自行搭建的Redis支持作为源端或目的端。
  2. 仅支持Hash和String两种数据格式。

文档数据库服务(DDS)和MongoDB数据源约束

从MongoDB、DDS迁移数据时,CDM会读取集合的首行数据作为字段列表样例,如果首行数据未包含该集合的所有字段,用户需要自己手工添加字段。

云搜索服务和Elasticsearch数据源约束

  1. CDM支持自动创建索引和类型,索引和类型名称只能全部小写,不能有大写。
  2. 索引下的字段类型创建后不能修改,只能创建新字段。

    如果一定要修改字段类型,需要创建新索引或到Kibana上用Elasticsearch命令删除当前索引重新创建(数据也会删除)。

  3. CDM自动创建的索引,字段类型为date时,要求数据格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”,即“2018-08-08 08:08:08.888 +08:00”

    迁移数据到云搜索服务时如果date字段的原始数据不满足格式要求,可以通过CDM的字段转换功能转换为上述格式。

数据接入服务(DIS)和Kafka数据源约束

  • 消息体中的数据是一条类似CSV格式的记录,可以支持多种分隔符。不支持二进制格式或其他格式的消息内容解析。
  • 设置为长久运行的任务,如果DIS系统发生中断,任务也会失败结束。
  • 迁移作业源端为MRS Kafka时,字段映射不支持自定义字段。
  • 迁移作业源端为DMS kafka时,字段映射支持自定义字段。

表格存储服务(CloudTable)和HBase数据源约束

  1. CloudTable或HBase作为源端时,CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例,如果首行数据未包含该表的所有字段,用户需要自己手工添加字段。
  2. 由于HBase的无Schema技术特点,CDM无法获知数据类型,如果数据内容是使用二进制格式存储的,CDM会无法解析。

Hive数据源约束

  • Hive中使用Parquet格式存储时间戳数据时,时间戳的精度为纳秒级别(即精确到毫微秒),即2023-03-27 00:00:00.000。当源端数据精度大于纳秒级别时,字段映射时会对数据进行截取。例如源端数据为2023-03-27 00:00:00.12345,目的端数据会被截取为2023-03-27 00:00:00.123。
  • Hive作为迁移的目的时,如果存储格式为Textfile,在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如:
    CREATE TABLE csv_tbl(
    smallint_value smallint,
    tinyint_value tinyint,
    int_value int,
    bigint_value bigint,
    float_value float,
    double_value double,
    decimal_value decimal(9, 7),
    timestmamp_value timestamp,
    date_value date,
    varchar_value varchar(100),
    string_value string,
    char_value char(20),
    boolean_value boolean,
    binary_value binary,
    varchar_null varchar(100),
    string_null string,
    char_null char(20),
    int_null int
    )
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
    WITH SERDEPROPERTIES (
    "separatorChar" = "\t",
    "quoteChar"     = "'",
    "escapeChar"    = "\\"
    )
    STORED AS TEXTFILE;

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