如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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加载数据到Hive表中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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据库。 执行HiveQL语句 选择“Query Editors > Hive”，进入“Hive”。 单击，在“Databases”下选择一个数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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格式化DESS磁盘 操作步骤 登录Jump Host，并通过SSH协议，跳转到规划为主节点的SAP HANA 裸金属服务器 。 为规划的Log和Data磁盘创建xfs文件系统。 以下盘符仅为示例，请以实际规划盘符配置。 mkfs.xfs -f -d agcount=60 /dev/sdc

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Manager”。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏中，将鼠标放在某一表上，单击显示在其右侧的图标，界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面，单击右上角的可导入数据，单击可浏览数据，单击可查看表文件的位置信息。 Hue界面主要用于文件、表等数据的

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di表同步为Hive表，表名为table hive_sync_test3，使用unite、country和state为分区键，命令示例如下： run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by unite,country,state --base-path

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示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的 DLI 表 示例说明：根据示例1：创建DLI非分区表中创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在

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Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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String 后端API的编号 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选

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示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS表 示例说明：根据示例1：创建OBS非分区表中创建的OBS表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing

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在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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di表同步为Hive表，表名为table hive_sync_test3，使用unite、country和state为分区键，命令示例如下： run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by unite,country,state --base-path

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