对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hive表存储格式化 更多内容
  • 区域和格式化

    参数单位:无 取值范围: sql_standard:示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres:示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出,当DateStyle参数被设为ISO时有效。 postgres_verbose:示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹

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  • 区域和格式化

    该参数属于USERSET类型参数,请参考1中对应设置方法进行设置。 取值范围:枚举类型 sql_standard示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出,当DateStyle参数被设为ISO时。 postgres_verbose示产生与PostgreSQL

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  • 区域和格式化

    该参数属于USERSET类型参数,请参考1中对应设置方法进行设置。 取值范围:枚举类型 sql_standard示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出,当DateStyle参数被设为ISO时。 postgres_verbose示产生与PostgreSQL

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  • 区域和格式化

    参数单位:无 取值范围: sql_standard:示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres:示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出,当DateStyle参数被设为ISO时有效。 postgres_verbose:示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹

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  • 区域和格式化

    n均采用字母缩写的形式来示时区,例如“EST、WST、 CS T”等。 IntervalStyle 参数说明:设置区间值的显示格式。 参数类型:USERSET 取值范围:枚举型 sql_standard示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres示产生与PostgreSQL

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  • 为什么创建Hive表失败?

    为什么创建Hive失败? 问题 为什么创建Hive失败? 回答 当源或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive的语句中增加distribute b

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区时,只支持对指定的分区达式进行匹配,未指定达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 加载数据到Hive表中

    如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE,示加载的数据会覆盖中原有的数据,否则加载的数据会追加到中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info中. ---- 用新数据覆盖原有数据

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  • 加载数据到Hive表中

    如果加载数据语句中有关键字LOCAL,明从本地加载数据,除要求对相应的UPDATE权限外,还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上,加载用户对数据路径“PATH”具有读权限,且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE,示加载的数据会覆盖中原有的数据,否则加载的数据会追加到表中。

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  • 格式化SAP HANA磁盘

    在SAP HANA集群部署场景下,所有的Data卷、Log卷分别组成Data卷的资源池和Log卷的资源池,供所有SAP HANA节点使用,而实现组成资源池的方式是将每块Data卷和Log卷,都绑定给所有的SAP HANA节点。绑定完成后,还需要对数据磁盘(包括Data卷、Log卷和NFS Server上的Shared卷和Backup卷)进

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  • 格式化SAP HANA磁盘

    在SAP HANA集群部署场景下,所有的Data卷、Log卷分别组成Data卷的资源池和Log卷的资源池,供所有SAP HANA节点使用,而实现组成资源池的方式是将每块Data卷和Log卷,都绑定给所有的SAP HANA节点。绑定完成后,还需要对数据磁盘(包括Data卷、Log卷和NFS Server上的Shared卷和Backup卷)进

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  • 文件系统格式化

    文件系统格式化 SAP HANA主备 服务器 系统格式化 SAP S/4HANA主备服务器系统格式化 父主题: 资源创建

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  • 格式化SAP HANA磁盘

    弹性云服务器 ”后,单击左侧“弹性 云服务器 ”,在右侧可看到所有的云服务器。 根据云服务器名称,找到第一台HANA云服务器,并单击服务器名称。 在弹出的详细信息列中,在“云硬盘”页签上,找到第一块数据盘(即Log卷或Data卷),并单击数据盘。 在弹出的数据盘详细信息中,单击数据盘“ID”上的超链接。 在弹出的界面中,

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  • 类型转换和格式化

    1 ,2 ) ) AS tabAls GROUP BY Product_Line_ID; 达式 输入:对达式进行类型转换和格式化 1 2 3 SELECT product_id, standard_price*100.00(DECIMAL (17)

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  • 查询存储列表

    查询存储 功能介绍 查询存储 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/data-stores 1 路径参数

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  • Load数据到Hive表失败

    Load数据到Hive失败 问题背景与现象 用户在建成功后,通过Load命令往此导入数据,但导入操作中遇到如下问题: ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区时,只支持对指定的分区达式进行匹配,未指定达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 为什么创建Hive表失败?

    为什么创建Hive失败? 问题 为什么创建Hive失败? 回答 当源或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive的语句中增加distribute b

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  • 导入导出Hive表/分区数据

    导出分区时,导出的必须为分区,且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据;导入到中分区时导入的必须是分区。 导入数据时需注意: 使用import from '/tmp/export';命令导入是没有指定名的场景,该场景导入的数据会保存到与源名相同的路径下,需注意以下两点:

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  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定的目录下。 样例数据 employees_info的数据如下:

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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