配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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保留原有数据，将新数据追加到表中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下：

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Load数据到Hive表失败 问题背景与现象 用户在建表成功后，通过Load命令往此表导入数据，但导入操作中遇到如下问题： ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import from '/tmp/export';命令导入表是没有指定表名的场景，该场景导入的数据会保存到与源表名相同的表路径下，需注意以下两点：

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FlinkSQL Hive表开发规则 提前在Hive中创建表 Flink作业在Hive中找不到对应表会报错，所以需要提前在Hive客户端创建好对应的表。 FlinkServer对接Hive使用对接MetaStore的方式，故需要Hive开启MetaStore功能。 查看Hive是否开启MetaStore功能：

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FlinkSQL Hive表开发建议 FlinkServer对接Hive时创建集群连接 以具有FlinkServer管理员权限的用户访问FlinkServer WebUI界面，选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中填写集群

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格式化共享磁盘 操作场景 AS CS 实例节点共享磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。详情请参考《SAP NetWeaver用户指南》中“格式化磁盘”章节。 父主题： 安装SAP NetWeaver

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(m for help): 输入“w”，按“Enter”。 将分区结果写入分区表中，分区创建完毕。 按需求分别创建sde2和sde3分区。 在NFS Server备节点执行partprobe命令刷新备节点分区表。 根据磁盘的作用，执行以下命令，设置新建分区的文件系统。 mkfs.ext3

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该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型 sql_standard表示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres表示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出，当DateStyle参数被设为ISO时。 postgres_verbose表示产生与PostgreSQL

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n均采用字母缩写的形式来表示时区，例如“EST、WST、CST”等。 IntervalStyle 参数说明：设置区间值的显示格式。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举型 sql_standard表示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres表示产生与PostgreSQL

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该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型 sql_standard表示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres表示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出，当DateStyle参数被设为ISO时。 postgres_verbose表示产生与PostgreSQL

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参数单位：无 取值范围： sql_standard：表示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres：表示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出，当DateStyle参数被设为ISO时有效。 postgres_verbose：表示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹

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参数单位：无 取值范围： sql_standard：表示产生与SQL标准规定匹配的输出。 postgres：表示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹配的输出，当DateStyle参数被设为ISO时有效。 postgres_verbose：表示产生与PostgreSQL 8.4版本相匹

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弹性云服务器 ”后，单击左侧“弹性 云服务器 ”，在右侧可看到所有的云 服务器 。 根据云服务器名称，找到第一台HANA云服务器，并单击服务器名称。 在弹出的详细信息列表中，在“云硬盘”页签上，找到第一块数据盘（即Log卷或Data卷），并单击数据盘。 在弹出的数据盘详细信息中，单击数据盘“ID”上的超链接。 在弹出的界面中，

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1 ,2 ) ) AS tabAls GROUP BY Product_Line_ID; 表达式 输入：对表达式进行类型转换和格式化 1 2 3 SELECT product_id, standard_price*100.00(DECIMAL (17)

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在SAP HANA集群部署场景下，所有的Data卷、Log卷分别组成Data卷的资源池和Log卷的资源池，供所有SAP HANA节点使用，而实现组成资源池的方式是将每块Data卷和Log卷，都绑定给所有的SAP HANA节点。绑定完成后，还需要对数据磁盘（包括Data卷、Log卷和NFS Server上的Shared卷和Backup卷）进

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在SAP HANA集群部署场景下，所有的Data卷、Log卷分别组成Data卷的资源池和Log卷的资源池，供所有SAP HANA节点使用，而实现组成资源池的方式是将每块Data卷和Log卷，都绑定给所有的SAP HANA节点。绑定完成后，还需要对数据磁盘（包括Data卷、Log卷和NFS Server上的Shared卷和Backup卷）进

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