步骤。 Hive元数据导出 Hive表数据存储在HDFS上，表数据及表数据的元数据由HDFS统一按数据目录进行迁移。而Hive表的元数据根据集群的不同配置，可以存储在不同类型的关系型数据库中（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。 本指导中导出的Hive表元数据即

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配置Hive目的端参数 支持快速导入数据到 MRS 的Hive。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 类别 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。

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配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6.6，最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2

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配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6.6，最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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据，则可以不用修改。 修改Hive用户权限 为能正常对MRS_Hive数据进行数据水印相关操作，必须通过Ranger管理员为Hive用户进行相关的权限设置。 修改Hive用户权限 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“大数据 > MapReduce服务

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配置Hive目的端参数 作业中目的连接为Hive连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标

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行设置。 当archive_dest和archive_command同时配置时，WAL日志优先保存到archive_dest所设置的目录中，archive_command配置的命令不生效。 字符串中如果是相对路径为相对于数据目录的。示例如下。 1 archive_dest = '

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Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.internaltable.notallowlocation”，“值”为“true”。 单

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以不会产生新的恢复点。 在“备份配置”，勾选“Hive > Hive”。 在“Hive”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端NameSer

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。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。 用户对SparkSQL数据库或表执行不同操作时，需要关

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执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd客户端安装目录 例如安装目录为“/opt/client”，则执行以下命令： cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令进行用户认证。 kinitHive业务用户 登录的用户需具备Hive admin权限。

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创建HetuEngine数据库、表、外表，或者为已经创建的表或外表添加分区，且Hive用户指定数据文件保存在“/user/hive/warehouse”以外的HDFS目录。 需要此目录已经存在，客户端用户是目录的属主，且用户对目录拥有“读”、“写”和“执行”权限。同时用户对此目录上层的每一级目录都拥有“读”和“执行”权限。

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shdg/shnw_ods_dev" 图10 创建Hive数据库2 重复步骤2中建库语句的执行，为数据提供方A创建生产贴源库。 （可选）使用MRS-Hive客户端创建数据库 使用安装客户端用户登录客户端安装节点，客户端下载和安装指导请参考https://support.huaweicloud

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为什么在Hive自定义配置中添加OBS快删目录后不生效 问题 在配置MRS多用户访问OBS细粒度权限的场景中，在Hive自定义配置中添加OBS快删目录的配置后，删除Hive表，执行结果为成功，但是OBS目录没有删掉。 回答 由于没有给用户配置快删目录的权限，导致数据不能被删除。需

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为什么在Hive自定义配置中添加OBS快删目录后不生效 问题 在配置MRS多用户访问OBS细粒度权限的场景中，在Hive自定义配置中添加OBS快删目录的配置后，删除Hive表，执行结果为成功，但是OBS目录没有删掉。 回答 由于没有给用户配置快删目录的权限，导致数据不能被删除。需

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如果恢复Hive的索引表，请同时选择恢复索引表对应的Hive数据表。 如果为了防止影响当前数据，选择了新的恢复目录，那么新目录需要手动授予HDFS权限，使对备份表拥有权限的用户可以访问此目录。 支持恢复到其他数据库。如果恢复到其他数据库，那么此数据库对应在HDFS中的目录，需要手动授予HDFS权限，使对备份表拥有权限的用户可以访问此目录。

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配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6

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ne配置实现连接指定的MetaStore实例。 配置隔离时，考虑可用性，建议组件最少配置两个MetaStore实例。 前提条件 集群已安装Hive服务，且服务运行正常。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 >

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Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive

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配置Hive目的端参数 作业中目的连接为Hive连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标

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