云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    hive配置数据库目录 更多内容
  • 配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证

    例工程仅提供Linux环境运行示例,依赖Linux环境已安装的集群客户端进行认证,样例工程代码不涉及安全认证。 前提条件 已获取样例工程代码以及运行所需的配置文件及认证文件,详细操作请参见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式,支持Oracle

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限,普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger,如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考

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  • Hive任务失败,报没有HDFS目录的权限

    现有一个目录权限为700(只有文件属主能够访问),确认存在异常目录。 解决办法 确认该文件是否为手动异常导入,如不是数据文件或目录,删除该文件或目录。 当无法删除时,建议修改文件或目录权限为770。 父主题: 使用Hive

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  • Hive用户权限说明

    操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在MRS中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。

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  • 配置Hive通过Guardian访问OBS

    warehouse.dir配置 保存配置,然后单击“集群 > 服务”,在服务列表中重启Hive服务。 更新客户端配置文件。 登录Hive客户端所在的节点,执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/confi

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  • 如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失

    配置 > 全部配置”,搜索“hive.local.dir.confblacklist”配置项。 在该配置项中添加用户要重点保护的数据库、表或目录路径。 输入完成后,单击“保存”,保存配置项。 父主题: Hive常见问题

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  • 配置Hive SQL防御规则

    配置Hive SQL防御规则 操作场景 用户可以在Manager界面配置Hive的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 集群中Hive服务运行状态正常。 对于开

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  • Hive常用常用配置参数

    Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 参数说明 表1 Hive参数说明 参数 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关。 说明: 在使用Hive进行联表查询,且关联的表无

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  • Hive对接外置自建关系型数据库

    /opt/Bigdata/tmp 保存配置,选择“概览 > 更多 > 重启服务”,输入密码开始重启Hive服务。 Hive重启完成后,登录MySQL或Postgres数据库,可以查看到3创建的元数据库中有元数据表生成: 验证Hive数据库是否外置成功: 以客户端安装用户登录安装Hive客户端的节点: cd

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  • 配置Hive通过IAM委托访问OBS

    。 图4 hive.metastore.warehouse.dir配置 保存并重启Hive服务。 (可选)安装客户端,具体请参考安装MRS集群客户端。如果集群已安装客户端请执行4。 更新客户端配置文件。 执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastore-site

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有

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  • 创建SparkSQL角色

    设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”:Hive管理员权限。 “Hive读写权限”:Hive数据表管理权限,可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。

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  • 配置Hive读取Hudi表

    非增量查询:不设置。 Hudi表查询操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户(如果集群未开启Kerberos认证,请跳过该操作)

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  • Hive表支持级联授权功能

    登录Hive客户端所在的节点,执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/config/hivemetastore-site.xml 将“hive.metastore.warehouse.dir”的

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  • 配置Hive对接LakeFormation

    配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录hive-site.xml文件,添加如下内容(部分参数值根据提示进行替换): <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>

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  • 配置Hive列加密功能

    配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive

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  • 配置Hive列加密功能

    hadoop.hive.serde2. SMS 4Rewriter”。 将原始数据从普通Hive表导入到Hive列加密表后,在不影响其他业务情况下,建议删除普通Hive表上原始数据,因为保留一张未加密的表存在安全风险。 创建Hive列加密表 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。

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  • 创建SparkSQL角色

    设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”:Hive管理员权限。 “Hive读写权限”:Hive数据表管理权限,可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。

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  • 创建Hive角色

    群的名称 > Hive”,勾选“Hive管理员权限”。 说明: 用户绑定Hive管理员角色后,在每个维护操作会话中,还需要执行以下操作: 以客户端安装用户,登录安装Hive客户端的节点。 执行以下命令配置环境变量。 例如,Hive客户端安装目录为“/opt/hiveclient”,执行source

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  • 归档

    行设置。 当archive_dest和archive_command同时配置时,WAL日志优先保存到archive_dest所设置的目录中,archive_command配置的命令不生效。 字符串中如果是相对路径为相对于数据目录的。示例如下。 1 archive_dest = '

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  • 如何删除所有HiveServer中的永久函数

    执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd客户端安装目录 例如安装目录为“/opt/client”,则执行以下命令: cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令进行用户认证。 kinitHive业务用户 登录的用户需具备Hive admin权限。

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