云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    hive配置数据库目录 更多内容
  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限,普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件

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  • Hive任务失败,报没有HDFS目录的权限

    现有一个目录权限为700(只有文件属主能够访问),确认存在异常目录。 解决办法 确认该文件是否为手动异常导入,如不是数据文件或目录,删除该文件或目录。 当无法删除时,建议修改文件或目录权限为770。 父主题: 使用Hive

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限,普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger,如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考

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  • 如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失

    配置 > 全部配置”,搜索“hive.local.dir.confblacklist”配置项。 在该配置项中添加用户要重点保护的数据库、表或目录路径。 输入完成后,单击“保存”,保存配置项。 父主题: Hive常见问题

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  • Hive用户权限说明

    访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在MRS中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

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  • Hive用户权限说明

    操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在MRS中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。

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  • 配置Hive读取Hudi表

    非增量查询:不设置。 Hudi表查询操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户(如果集群未开启Kerberos认证,请跳过该操作)

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  • Hive常用常用配置参数

    Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 参数说明 表1 Hive参数说明 参数 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关。 说明: 在使用Hive进行联表查询,且关联的表无

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  • 配置Hive SQL防御规则

    配置Hive SQL防御规则 配置Hive SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Hive的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Hive SQL防御前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。

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  • 如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失

    配置 > 全部配置”,搜索“hive.local.dir.confblacklist”配置项。 在该配置项中添加用户要重点保护的数据库、表或目录路径。 输入完成后,单击“保存”,保存配置项。 父主题: Hive常见问题

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  • 配置Hive列加密功能

    hadoop.hive.serde2. SMS 4Rewriter”。 将原始数据从普通Hive表导入到Hive列加密表后,在不影响其他业务情况下,建议删除普通Hive表上原始数据,因为保留一张未加密的表存在安全风险。 创建Hive列加密表 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。

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  • 配置Hive列加密功能

    配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive

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  • 配置Hive对接LakeFormation

    配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录hive-site.xml文件,添加如下内容(部分参数值根据提示进行替换): <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>

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  • 配置Hive通过IAM委托访问OBS

    。 图4 hive.metastore.warehouse.dir配置 保存并重启Hive服务。 (可选)安装客户端,具体请参考安装MRS集群客户端。如果集群已安装客户端请执行4。 更新客户端配置文件。 执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastore-site

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  • 配置Hive通过Guardian访问OBS

    登录Hive客户端所在的节点,执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/config/hivemetastore-site.xml 将“hive.metastore.warehouse.dir”的

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  • Hive对接外置自建关系型数据库

    Hive对接外置自建关系型数据库 应用场景 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后,之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DBService,如果是外置自建数据库,则需在安装Hive时或者暂无Hive数据时将元数据外置,安装后不允许修改,否则将会造成原有元数据丢失。

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  • Hive表支持级联授权功能

    登录Hive客户端所在的节点,执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/config/hivemetastore-site.xml 将“hive.metastore.warehouse.dir”的

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有

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  • 创建SparkSQL角色

    设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”:Hive管理员权限。 “Hive读写权限”:Hive数据表管理权限,可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。

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  • 创建SparkSQL角色

    设置角色“配置资源权限”请参见表1。 “Hive管理员权限”:Hive管理员权限。 “Hive读写权限”:Hive数据表管理权限,可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。

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  • 配置元数据采集任务

    所选数据连接类型中未创建数据连接,请单击“新建”,创建新的数据连接。 数据库 (或数据库和schema、命名空间) 呈现待采集的数据库(或数据库和schema、命名空间)和数据表。 单击数据库(或数据库和schema、命名空间)后的“设置”,设置采集任务扫描的数据库(或数据库和schema、命名空间)范围。当不进

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