云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    关系数据库查询方式效率比较 更多内容
  • 比较操作符

    比较操作符 大部分数据类型都可用比较操作符进行比较,并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB 提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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  • 比较操作符

    比较操作符 大部分数据类型都可用比较操作符进行比较,并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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  • Presto

    Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDF

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  • 查询接口概述

    queryTarget 用于查询目标实体的数据。 deleteTarget 用于删除关系实例。 使用方法 关于数据实体的查询接口的使用和代码示例,请参见数据实体查询接口。 关于关系实体的查询接口的使用和代码示例,请参见关系实体查询接口。 排序规则说明 数据实体、关系实体的接口,涉及排序的

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  • 调优前:学习表结构设计

    不指定存储方式,分布键、分布方式和压缩方式创建表,然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来,您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表,并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能,以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。

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  • 查询作业结果-方式二(废弃)

    查询作业结果-方式二(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为

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  • 连接数据库(以SSL方式)

    连接数据库(以SSL方式) 用户通过JDBC连接GaussDB 服务器 时,可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯,为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本小节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置(服务端配置请联系管理员处理)。

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  • 连接数据库(以SSL方式)

    连接数据库(以SSL方式) 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时,可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯,为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。本小节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式连接GaussDB。在使用本小节所描述的方法前

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  • 连接数据库(以SSL方式)

    连接数据库(以SSL方式) 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时,可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯,为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置(服务端配置请联系管理员)。

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  • 连接数据库(以SSL方式)

    连接数据库(以SSL方式) 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时,可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯,为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置(服务端配置请联系管理员)。

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  • 连接数据库(以SSL方式)

    连接数据库(以SSL方式数据库的Go驱动支持SSL连接数据库,当开启SSL模式后,如果Go驱动采用SSL方式连接数据库服务端时,Go驱动默认走TLS 1.3标准协议,支持的tls版本最低为1.2。本小节主要介绍应用程序通过Go驱动如何采用SSL的方式对客户端进行配置(服务端配

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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  • 查询作业结果-方式一(废弃)

    查询作业结果-方式一(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。

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  • 产品功能

    的成本分析和比较,从而为您云间迁移提供参考。 应用关联分析 通过采集注册中心、配置中心、CMDB等平台,获取微服务间调用关系。配置更多采集项,可以更准确的分析出应用与应用间、应用与数据间调用的拓扑关系,提高迁移分组实施效率。 提供架构图和依赖图来展示应用间的关联关系和应用的组织架构,帮助用户进行迁移分析和方案设计。

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