盘古大模型

 

盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

 
 

    科学计算大模型 更多内容
  • 模型能力与规格

    模型能力与规格 盘古NLP模型能力与规格 盘古科学计算大模型能力与规格

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  • 概述

    概述 盘古模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古模型(NLP模型科学计算大模型)在ModelArts Studio模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。

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  • 创建推理作业

    创建推理作业 功能介绍 创建科学计算大模型中海洋类模型的推理作业。 URI POST /tasks 科学计算大模型的API请求地址可以直接在ModelArts Studio模型开发平台获取: 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 获取调用路径及部署ID。单击左侧“模型开发

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  • 海洋模型

    海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型

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  • 气象/降水模型

    气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型

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  • 成长地图

    如何对盘古模型的安全性展开评估和防护? 训练智能客服系统模型需考虑哪些方面? 如何调整训练参数,使盘古模型效果最优? 如何判断盘古模型训练状态是否正常? 为什么微调后的盘古模型总是重复相同的回答? 盘古模型是否可以自定义人设? 更多 模型概念类 如何对盘古模型的安全性展开评估和防护?

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  • 文本类数据集格式要求

    "target":"你好,请问有什么可以帮助你"},{"context":"请介绍一下盘古模型","target":"盘古模型,是华为推出盘古系列AI模型,包括NLP模型、多模态模型、CV模型科学计算大模型、预测模型。"}] 数据集最大100万个文件,单文件最大10GB,整个数据集最大10TB。

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  • 查询推理作业详情

    查询推理作业详情 功能介绍 根据创建推理作业获取的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的 域名 与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后,在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。

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  • 创建推理作业

    创建推理作业 功能介绍 创建科学计算大模型中气象/降水模型的推理作业。 URI POST /tasks 科学计算大模型的API请求地址可以直接在ModelArts Studio模型开发平台获取: 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 获取调用路径及部署ID。单击左侧“模型开发

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  • 应用场景

    应用场景 客服 通过NLP模型对传统的客服系统进行智能化升级,提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ,无语义泛化能力,意图理解能力弱,转人工频率极高。面对活动等时效性场景,智能客服无回答能力。提高服务效率:模型智能客服可以7x24小时不间断服务,相较于人

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  • 成本计算模型

    成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本:使用监控指标和实际账单作为输入,通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本,结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中,Pod的使用量为当前采样时刻下申请量(Request)和实际使用量(Real

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  • NLP大模型

    NLP模型 文本对话 父主题: API

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  • 功能总览

    理性能和跨平台迁移工具,模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。 支持区域: 西南-贵阳一 开发盘古NLP模型 开发盘古科学计算大模型 压缩盘古模型 部署盘古模型 调用盘古模型 迁移盘古模型 应用开发工具 链 应用开发工具链是盘古模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。

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  • 查询推理作业详情

    查询推理作业详情 功能介绍 根据创建推理作业获取的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后,在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。

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  • 压缩NLP大模型

    压缩NLP模型 模型在部署前,通过模型压缩可以降低推理显存占用,节省推理资源提高推理性能。当前仅支持对NLP模型进行压缩。采用的压缩方式是INT8,INT8量化压缩可以显著减小模型的存储大小,降低功耗,并提高计算速度。 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需操作空间。

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  • 训练NLP大模型

    训练NLP模型 NLP模型训练流程与选择建议 创建NLP模型训练任务 查看NLP模型训练状态与指标 发布训练后的NLP模型 管理NLP模型训练任务 NLP模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 调用NLP大模型

    调用NLP模型 使用“能力调测”调用NLP模型 使用API调用NLP模型 统计模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 部署NLP大模型

    部署NLP模型 创建NLP模型部署任务 查看NLP模型部署任务详情 管理NLP模型部署任务 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 大模型使用类问题

    模型使用类问题 盘古模型是否可以自定义人设

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  • 什么是盘古大模型

    什么是盘古模型 盘古模型服务致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio模型开发平台是盘古模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式模型开发平台及模型应用开发平台,盘古NLP、科学计算模型能力通过ModelArts S

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  • 大模型概念类问题

    模型概念类问题 如何对盘古模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统模型需考虑哪些方面

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