盘古大模型

 

盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

 
 

    盘古大模型 更多内容
  • 获取项目ID

    在“我的凭证”页面,获取项目ID(project_id),以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致,例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开

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  • 创建并管理盘古工作空间

    创建并管理盘古工作空间 创建盘古工作空间 登录ModelArts Studio模型开发平台首页。 在“我的空间”分页中,单击“创建空间”。 填写空间名称、描述,单击“确认”,完成空间的创建。 图1 创建空间 单击创建好的空间,进入ModelArts Studio模型开发平台,

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  • 产品优势

    字员工问答、服务、陪练等场景任务。 1.5秒超低时延交互 实时驱动极低延时,保障用户真实体验。 多模型数字人大脑 华为云 智能问答机器人 CBS 华为云盘古大模型 科大讯飞星火交互模型及AIUI 能力开放可集成 智能交互端侧Web SDK 形象驱动API 数字人大脑API 数字人能力开放,多种合作模式灵活选择

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  • 接入模型服务

    可选非流式、流式。二者区别如下: 非流式:调用语言模型推理服务时,根据用户问题,获取语言模型的回答,语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式:调用语言模型推理服务时,根据用户问题,获取语言模型的回答,逐个字词的快速返回模式,不需等待语言模型生成完成。 输出最大token数 简称

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  • AI模型

    AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型,目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据,对盘古药物分子模型进行微调,进行属性预测和迭代活性优化,实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据,对盘古药物分子模型进行增量预训练,提升化合物表征精度。

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  • 模型能力与规格

    模型能力与规格 盘古NLP模型能力与规格 盘古科学计算模型能力与规格

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  • 方案概述

    能够更加紧密地协作共享信息和数据,提高工作效率和一致性,避免信息孤岛的问题。 数据驱动决策 实时数据分析: 方案提供的实时数据分析和可视化屏,使得企业能够即时获取业务运营的关键指标和趋势,从而快速响应市场变化。 预测性分析: 利用先进的数据挖掘和机器学习技术,物料能够收集市场趋

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  • 准备工作

    证。 登录“我的凭证”页面,获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息,请提前保存。 由于盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 获取user name、domain name、project

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  • 什么是提示词工程

    助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解语言模型的能力和局限性。 提示词工程不仅是关于设计和研发提示词,它包含了与语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和语言模型交互、对接,以及理解语言模型能力方面都起着

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  • 资源和成本规划

    40GB 1 ¥654.74 盘古大模型 使用已有服务 1 N Anti-DDoS流量清洗 使用免费版 1 / 分布式缓存服务Redis 产品类型: 基础版 | 4.0 | 主备 | X86 | D RAM | 2 | 512 MB 1 ¥33.75 涉及盘古大模型和ModelArts训练

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  • 什么是华为云慧通差旅

    什么是华为云慧通差旅 方案介绍 华为云慧通差旅,首个基于盘古大模型、大数据、AI等华为云领先技术,依托“全场景、全流程、全数据”的建设思路,为企业量身打造的数字化差旅管理解决方案。通过构建一体化的数字化差旅管理平台,打通企业行政、人事、采购、组织及财务等部门,为客户提供从差旅申请

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    计算模型”。模型选择完成后,参考表1、表2完成训练参数设置,启动模型训练。 表1 科学计算模型(中期天气要素预测)训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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  • 管理NLP大模型部署任务

    管理NLP模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后,如需修改已部署的模型或配置信息,可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型,但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时,可选择全量升级或滚动升级两种方式:

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  • 大模型开发基本流程介绍

    模型开发基本流程介绍 模型(Large Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个模型的流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此,数据集准备是模型开发的第一步。

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  • 使用API调用NLP大模型

    使用API调用NLP模型 模型部署成功后,可以通过“文本对话”API调用NLP模型。 表1 NLP模型API清单 API分类 API访问路径(URI) 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions

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  • LLM大语言模型训练推理

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) 主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 主流开源模型基于DevServer适配PyTorch

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  • 管理盘古工作空间成员

    将用户添加至创建用户组步骤中创建的用户组,单击“创建用户”,完成IAM用户的创建。 图8 加入用户组 添加盘古子用户至工作空间 在添加盘古子用户至工作空间前,请先完成创建盘古子用户。 登录ModelArts Studio模型开发平台。 进入需要添加子用户的空间,在空间内单击左侧导航栏“空间管理”,并进入“成员管理”页签。

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  • 在MaaS应用实践中心查看应用解决方案

    企业搜索 服务、盘古数字人大脑和Dify,为具体的客户应用场景提供一整套解决方案。 KooSearch 企业搜索服务:基于在MaaS开源模型部署的模型API,搭建企业专属方案、LLM驱动的语义搜索、多模态搜索增强。 盘古数字人大脑:基于在MaaS开源模型部署的模型API,升级智能对话解决方案,含智能客服、数字人。

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别 特征要求

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  • 空间管理

    空间管理 ModelArts Studio模型开发平台为用户提供了灵活且高效的空间资产管理方式。平台支持用户根据不同的使用场景、项目类别或团队需求,自定义创建多个工作空间。每个工作空间都是完全独立的,确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响,从而保障数据和资源的隔离性与安全性。

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  • Agent开发平台概述

    执行主体在模型;另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent,如金融分析助手、网络检测助手等。 知识型Agent:以模型为任务执行核心,用户通过配置Prompt、知识库、工具、规划模式等信息,实现工具自主规划与调用,优点是可零码开发,对话过程更为智能,缺点是当模型受到输入限制,难以执行链路较长且复杂的流程。

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