图2 基于Res-VAE和表达谱对单细胞数据降维 使用该Notebook时需要运行相应的代码模块，运行步骤如下所示。 环境配置：加载AutoGenome以及辅助绘图的软件包。 读取配置文件：通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练：针对提供的数据和模型参数，AutoGeno

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转发动作流控 使用此策略类型时，流控的范围为当前实例中所有转发至指定动作的流量。 流控策略创建成功后，不支持修改流控策略类型。 超出实例和转发规则级别流控的数据会被丢弃，请慎重考虑后再使用。 同时创建多个不同类型的流控策略，以最先达到流控阈值的策略为准。例如配置了转发规则A的流

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最大长度：100000 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统错误码，针对4xx和5xx类HTTP错误码的详细错误码。 最小长度：0 最大长度：64 error_msg String 错误描述。 最小长度：0 最大长度：200

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描述 功能点 成本计划与规划 成本与使用量预测 运用一定的科学方法，基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测。 预测机制 预算管理 您可以设置预算来跟踪您的成本和使用量，并在成本或使用量超过您设置的提醒条件时收到提醒通知。 新建预算 预算报告 您可以创建“预算报告”来定期跟踪预算执行情况。

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × × × × × √ 远程SSH √ × × × × × × 异常检测 √ × × × × × × 端 云安全 通信（软总线） √ ×

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最大长度：2000 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统错误码，针对4xx和5xx类HTTP错误码的详细错误码。 最小长度：0 最大长度：64 error_msg String 错误描述。 最小长度：0 最大长度：200

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最大长度：64 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统错误码，针对4xx和5xx类HTTP错误码的详细错误码。 最小长度：0 最大长度：64 error_msg String 错误描述。 最小长度：0 最大长度：200

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最大长度：100000 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统错误码，针对4xx和5xx类HTTP错误码的详细错误码。 最小长度：0 最大长度：64 error_msg String 错误描述。 最小长度：0 最大长度：200

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最大长度：100000 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统错误码，针对4xx和5xx类HTTP错误码的详细错误码。 最小长度：0 最大长度：64 error_msg String 错误描述。 最小长度：0 最大长度：200

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发命令。 访问 设备接入服务 ，单击“立即使用”进入设备接入控制台。 选择左侧导航栏的“产品”。 注：本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。 单击右上角的“创建产品”，创建一个基于MQTT协议的产品，填写参数后，单击“确认”。 表1 创建产品参数示例

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使用PersistentVolumeClaim申请持久化存储 使用 ConfigMap 和 Secret 提高配置灵活性 使用 Job 和 CronJob 创建任务负载 06 API 通过CCI开放的丰富API和调用示例，您可以使用并管理标签、生命周期、网卡、磁盘、元数据等。 API文档 API概览

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创建数据转发规则时，需要编写SQL来解析和处理设备上报的JSON数据，JSON数据具体格式参考流转数据。本文主要介绍如何编写数据转发规则的SQL表达式。 SQL语句 SQL语句由SELECT子句和WHERE子句组成，每个子句不能大于500个字符，暂不支持中文等其他字符集。SELECT子句和WHERE子句里

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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上报、设备状态等）和管理信息（软固件升级状态和升级结果）。 推送：是指订阅成功后，物联网平台根据应用 服务器 订阅的数据类型，将对应的变更信息推送给指定的URL地址。 数据上报 当设备完成和物联网平台对接后，一旦设备上电，设备基于在设备定义上的业务逻辑进行数据采集和上报，可以是基于周期或者事件触发。

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单击页面左下角的切换左侧菜单，打开“产品模型”页面，单击页面右上角的“新增产品模型 > 本地导入”。 注：本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。 导入样例模型文件，“产品名称”自定义，如“MQTT_Device2”。点此获取样例模型文件 进入“设备 >

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数字化业务提供动力引擎，以弹性伸缩的技术服务， 实现业务快速部署，支撑业务快速响应用户和市场变化。 云服务竞争力 灵活弹性的高性能 云服务器 ：部署HPC头节点和工作节点，该计算实例类型是H系列和M系列针对HPC业务的增强型实例，承载该实例的物理服务器提供最为强劲的计算能力。 优良性

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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添加Topic的标签信息，用于快速过滤和查找Topic。 敏感字段 填写Topic的消息敏感字段。若向Topic生成的消息中包含敏感字段，则包含敏感字段的整条消息内容会被屏蔽。此处不添加。 描述 填写Topic的描述信息。 配置数据转发规则。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”，单击页面右上角的“创建规则”。

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成本进行估算，未考虑当月已产生成本的影响。 - 已超预算数/预测超预算数 已超预算数：当前重置周期内，实际成本和用量预算的个数。 预测超预算数：当前重置周期内，预测成本和用量超预算的个数。 查看预算 近30天异常成本数 客户可查看近30天上报的异常成本数量。 分析异常成本 预计月度可节省成本

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统计当前应用下，历史上所有设备的软件升级任务，执行成功和失败的设备数量。 实时 固件升级状态 统计当前应用下，历史上所有设备的固件升级任务，执行成功和失败的设备数量。 实时 设备配置状态 统计当前应用下，历史上所有设备的设备配置更新任务，执行成功和失败的设备数量。 实时 查看操作记录 操作记

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[root@tools]#chmod -R 775 /opt/apache-livy-0.7.0-incubating-bin 配置数据规则引擎运行环境 hadoop fs -mkdir /griffin/ hadoop fs -put -f /opt/griffin-measure

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