DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

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请确认连接信息是否正确或目标端地址是否可达，其中用户名和密码分别对应topic所属应用的appKey和appSecret，请检查后重试 请确认连接信息是否正确或目标端地址是否可达，其中用户名和密码分别对应topic所属应用的appKey和appSecret，请检查后重试。 500 ROMA

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设备集成指导 业务使用介绍 创建产品 注册设备 接入设备 产品管理 设备管理 规则引擎 订阅管理

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发消息和命令控制设备。 图3 智能家居场景参考架构图 智能制造 需求场景：工厂流水线上存在多种品牌多种类型的机械设备，需要采集设备运行数据和环境监控数据，并实时计算分析设备运行状态，对异常或者故障的设备可以进行预测和告警，还可以远程对设备进行维护升级。 解决方案：工厂设备和环境数

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xecute接口发的和响应的消息 设备调用MQTT协议的Connect消息 标准版和企业版免费 基础版算入计费消息数 设备调用LWM2M协议的Register消息 应用端消息 应用端调用物联网平台API发送的消息 算入计费消息数 规则引擎转发消息 使用规则引擎转发到其他 华为云产品 的消息

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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数据转发至第三方应用 转发方式概述 使用HTTP/HTTPS转发 使用AMQP转发 使用MQTT转发 设备间通信 父主题： 规则引擎

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客户端ID/用户名/密码：在设备页签下找到对应的设备，并获取设备的“客户端ID”、“用户名”和“密码”。 获取设备的Topic信息。 单击设备的名称进入设备详情页面，在Topic列表页签下，获取设备上报（发布）和接收（订阅）消息的Topic信息。 设备创建成功后系统会自动生成5个基础Topi

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在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智能引擎的算法能力：IAM异常检测、DGA检测、DN

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设备接入服务 如何获取设备数据？ 全新升级后的设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用 服务器 。 父主题： 方案咨询

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单击选择训练结果在OBS中的保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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数据转发至FunctionGraph 函数工作流 数据转发至MySQL存储 数据转发至OBS长期存储 数据转发至 BCS 可信上链 数据转发至MongoDB存储 父主题： 规则引擎

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基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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进行过滤筛选。 SQL解析配置说明请参见SQL解析。 数据解析在应用之后，base64和包含设备信息选项不生效。 配置规则的数据目的端。 Site实例中，数据源目的端仅支持选择ROMA MQS和设备的订阅Topic。 单击“数据目的端”下的“创建数据目的端”，增加一条数据目的端配置。

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AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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考数据转发积压策略配置。 清空积压消息 当规则引擎将消息转发至第三方应用服务器时，若该服务器故障导致消息无法及时处理，IoT物联网平台将会积压数据。考虑到用户对数据实时性的要求，我们支持清理积压在转发通道中的数据，以确保数据的及时处理和传输。 例如：当定时上报用户使用量的水表将数

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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设备接入服务如何获取设备数据？ 设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用服务器。 需要注意的是设备接入服务不解析数据，若设备采用二进制上报数据，则平台进行码流base64封装后再转发。 父主题：

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设备集成 设备集成支持哪些通信协议？ 为什么我的设备不能接入设备集成？ 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？

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华为物联网平台（简称物联网平台）提供海量设备的接入和管理，配合华为云其他产品同时使用，帮助快速构筑物联网应用。 使用物联网平台构建一个完整的物联网解决方案主要包括3部分：物联网平台、业务应用和设备。 物联网平台作为连接业务应用和设备的中间层，屏蔽了各种复杂的设备接口，实现设备的快

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API的认证信息，包括集成应用/客户端的Key和Secret、AppCode、AK/SK。 后端服务签名密钥的Key和Secret。 消息集成 发送和接收消息 Topic的连接地址（仅资产迁移场景需要）。 启用SASL认证时使用的认证Key和Secret。 设备集成 设备上报消息和下发命令 设备的连接地址（仅资产迁移场景需要）。

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