数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    基于flink的规则引擎 更多内容
  • Flink故障排除

    kerberos.login.keytab :”配置项错误,未进行安全配置。 解决方法如下: 从 MRS 上下载用户keytab认证文件,并放置到Flink客户端所在节点某个目录下。 在“flink-conf.yaml”文件中配置: keytab路径。 security.kerberos.login

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  • DLI Flink Job

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • MRS Flink Job

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • 设备联动

    设备联动 概述 设备联动指通过条件触发,基于预设规则,引发多设备协同反应,实现设备联动、智能控制。例如:设置水表电池电量阈值为小于等于20%时,上报电池电量过低告警,用户就能及时了解设备供电情况,以便及时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能,可参考设备触发告警并邮件或短信通知。

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  • 生成Flink SQL作业的静态流图

    parallel_number 否 Integer 最大并行度。 并行数为作业每个算子并行数,适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来切换开销,上限是计算单元CU数4倍,最佳实践为计算单元CU数1-2倍。 tm_cus 否 Integer 单个taskManagerCU数量。

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  • DLI Flink与MRS Flink有什么区别?

    DLI Flink与MRS Flink有什么区别? DLI Flink是天然云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能优化,并且提供了企业级一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维麻烦;在connector方面除了支持开源connecto

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  • Flink开发规范概述

    Flink开发规范概述 范围 本规范主要描述基于MRS-Flink组件进行湖仓一体、流批一体方案设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下术语描述: 规则:编程时必须遵守原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。

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  • 基于CCE场景

    enabled。打上标签后,sermant-injector会在Pod重启时自动挂载Sermant Agent,并开启优雅上下线能力。 优雅下线能力依赖k8spreStop机制,若您编排文件已配置preStop,sermant-injector将无法自动配置,需要您在编排文件位置“spec > containers

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  • 基于Psycopg开发

    基于Psycopg开发 开发流程 开发步骤 示例:常用操作 Psycopg接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 JDBC接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于Java开发

    基于Java开发 驱动包、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.2特性支持,需要使用JDK1.8

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用程序开发示例 ODBC接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于ecpg开发

    序(*.c),然后再通过编译器处理。转换过ecpg应用通过嵌入式SQL库(ecpglib)调用libpq库中函数,与GaussDB Kernel 服务器 使用普通前端/后端协议通信。 嵌入式SQL程序是插入了数据库相关动作特殊代码C语言程序。这种特殊代码形式通常如下: EXEC

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性支持,需要使用JDK1

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  • 基于Psycopg开发

    5 ARM64位 x86_64位 3.9.11 psycopg2在编译过程中,会连接(link)GaussDBopenssl,GaussDBopenssl与操作系统自带openssl可能不兼容。如果遇到不兼容现象,例如提示"version 'OPENSSL_1_1_1f' not

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  • 基于Psycopg开发

    5 ARM64位 x86_64位 3.9.11 psycopg2在编译过程中,会连接(link)GaussDBopenssl,GaussDBopenssl与操作系统自带openssl可能不兼容。如果遇到不兼容现象,例如提示"version 'OPENSSL_1_1_1f' not

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出用于访问数据库应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统同时,

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由MS公司基于X/OPEN CLI提出用于访问数据库应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统同时,增强了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。

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