了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以

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车联网数据基础设施解决方案架构 基于Huawei Cloud部署EMQX Enterprise集群实现海量车端、⼿机app的安全接⼊ 通过规则引擎实现百万级的消息吞吐能⼒与应⽤集成 轻松适配和对接各种应用集成技术栈，为用户应用提供保障 通过离线消息存储、北向API接⼝等实现车控消息可靠、低时延双向通信

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集成后，安全云脑中漏洞的等级和HSS中修复优先级的说明如下： HSS：显示漏洞的修复优先级，它是由漏洞最高CVSS分值、漏洞发布时间和漏洞影响的资产重要性进行加权计算得出，反映了漏洞修复的紧急程度。 漏洞修复优先级主要分为紧急、高、中、低四个等级，您可以参考修复优先级优先修复对您的 服务器 影响较大的漏洞。

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(cluster_name, node, container, pod , namespace, cluster) * 100) > 80 告警等级 根据重要性选择告警等级，分为“紧急”、“重要”、“次要”、“提示”四个等级。 紧急 持续时长 通过下拉菜单选择告警持续时长，默认为1分钟。 1分钟 告警内容

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × × × × × √ 远程SSH √ × × × × × × 异常检测 √ × × × × × × 端 云安全 通信（软总线） √ ×

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以根据实际需要对资产进行处置。 用户在查找资产时，支持按资产组和按站点对资产列表进行查看。同时，用户可以使用资产名称进行模糊查询，或根据重要性等级、资产类型、资产来源、IP/URL、Agent状态、风险评分、资产有效性、操作系统和操作系统版本等条件进行筛选，以便快速定位。 操作步骤

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(cluster_name, node, container, pod , namespace, cluster) * 100) > 80 告警等级 根据重要性选择告警等级，分为“紧急”、“重要”、“次要”、“提示”四个等级。 紧急 持续时长 通过下拉菜单选择告警持续时长，默认为1分钟。 1分钟 告警内容

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学习华为企业数字化转型的实践经验和方法论 初步具备基于自身企业现状设计转型路线的能力 培训内容 培训内容 说明 企业数字化转型 介绍企业数字化转型的背景、发展趋势和重要性，深刻解读华为数字化转型的核心目标及关键实现步骤。 华为数字化转型及协同办公平台 介绍华为数字化转型的愿景、方向和工作框架，解读办公协同平台的演进历程和发展情况。

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × × × × × √ 远程SSH √ × × × × × × 异常检测 √ × × × × × × 端云安全通信（软总线） √ ×

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以根据实际需要对资产进行处置。 用户在查找资产时，支持按资产组和按站点对资产列表进行查看。同时，用户可以使用资产名称进行模糊查询，或根据重要性等级、资产类型、资产来源、IP/URL、Agent状态、风险评分、资产有效性、操作系统和操作系统版本等条件进行筛选，以便快速定位。 操作步骤

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ank和ts_rank_cd。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以

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S)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以

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OD中介中心度算法（OD-betweenness Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路

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k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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但您在授权期间已经披露给伙伴公司的信息，仍由伙伴公司控制，您可以联系伙伴公司行使您对于您的个人信息的相关权利。 华为云深知隐私信息对您的重要性，并充分尊重您的隐私。对于您上传的个人信息，我们将采取必要的安全保障措施，包括但不限于加密。如您有任何疑问，可通过（链接：https://www

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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该场景主要描述的是设备可以通过MQTT协议与物联网平台进行交互，用户可以在控制台或通过应用侧接口创建设备联动规则，把设备上报的属性转发，通过物联网平台规则引擎转变成命令下发给其他指定设备。 核心知识点：产品模型、属性上报、命令下发、MQTT协议、设备联动规则。 最佳实践参考：煤气浓度过高自动打开推窗器。

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当流控策略类型为转发规则流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发规则。 绑定动作 当流控策略类型为转发动作流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发动作。 父主题： 规则引擎

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B，即1GB。 积压时间 单个转发规则流转数据在IoT物联网平台最大积压（缓存）时间，单位为秒，最大可配置为86399秒，即24小时。 父主题： 规则引擎

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成本单元概述 成本单元是一种基于规则引擎自动归集用户成本的工具。用户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求分组到有意义的分类。 成本单元从当月月初开始生效。如果您在月中新增或修改了成本单元，将追溯月初至今

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词频-逆文档频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF）算法规定某个词语的重要性与它在一个文档中出现的次数成正比，与该词语在语料库的所有文档中出现的频率成反比。给定语料库D，则文档中的词语的定义如下： 式中，指词语在文

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