规则引擎的重要性 更多内容
  • 规则引擎

    规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题: 设备集成指导

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题: 设备集成API

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 设备联动

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  • 规则引擎介绍

    规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台设备设定相应规则,在条件满足所设定规则后,平台会触发相应动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设规则,引发多设备协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 特征重要性和特征在线性模型中weights,格式是dataFrame。

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  • 创建规则引擎源端

    系统中已经创建设备名,当规则级别是产品级时,不用传设备名参数。 topic string 否 设备对应Topic名称,只能使用pub权限Topic,每个设备Topic只能添加到一个规则下面,不能重复添加到不同规则,当规则级别是产品级时,不用传Topic参数。 is_base64

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  • 决策树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 分割特征时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 创建规则引擎目的端

    则。 mqs_topic string 是 转发目的端MQSTopic名称。 connect_address string 是 MQS Broker连接地址。 destination string 是 消息转发目的端类型,目前只支持ROMA_MQS,KAFKA。 mqs_sasl_ssl

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  • 随机森林回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 随机森林分类特征重要性

    - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含实例数目,默认为1 min_info_gain

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  • 管理服务器重要性

    页签,进入 云服务器 页面。 如果您 服务器 已通过企业项目的模式进行管理,您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内资产和检测信息。 勾选目标服务器,单击列表上方“关联资产重要性”。 图1 关联资产重要性 在弹窗中“资产重要性”项选择对应资产重要等级。 确认无误,单击“确认”,完成关联。

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  • 规则引擎(联通用户专用)

    设备:表示满足条件数据是由单个设备上报到平台。 设备类型:表示满足条件数据是由选择某一设备类型设备上报到平台。 设备群组:表示满足条件数据是由所选设备群组设备上报到平台。 选择设备模型:选择满足条件后上报数据设备模型。选择设备模型后需要选择对应服务类型,并设置上报数据的规则。

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  • 决策树分类特征重要性

    prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 分割特征时最大分箱个数 min_instances_per_node - 决策树分裂时要求每个节点必须包含实例数目 min_info_gain

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  • 梯度提升树分类特征重要性

    prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含实例数目,默认为1 min_info_gain

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息?

    为什么规则引擎数据目的端未收到设备发送消息? 数据目的端未收到设备发送消息主要有以下原因: 可能是您安全组没有添加正确入方向规则。 请您进入“实例信息”界面,找到您安全组。单击安全组名称进入安全组详情页面,然后根据表1添加相应入方向规则。 表1 安全组参数 参数 端口

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  • 数据分析

    箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图(多字段) 卡方拟合性检验

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  • 过滤式特征选择

    过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签重要性对特征进行筛选,特征重要性较高特征,提升训练精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 参数 子参数

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  • 导入导出规则

    到本地,也可以把本地规则文件导入ROMA Connect,实现规则引擎信息批量迁移。 前提条件 导入规则前,请确保规则所属集成应用已创建,否则请提前创建集成应用。 导入规则前,请确保规则所属产品已创建,否则请提前创建产品。 导入规则前,请确保规则所属设备已创建,否则请提前注册设备。

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  • 开发中心支持数据转发吗?

    开发中心支持数据转发吗? 开发中心不支持规则引擎功能,无法进行数据转发。 您可在开发中心调测时候使用API接口,订阅设备上报数据。 开发中心调测完成,使用设备管理商用环境时,可以使用规则引擎数据转发功能进行数据转发。 父主题: 设备集成(联通用户专用)

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