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    系统设计规则引擎 更多内容
  • 用户业务设计

    用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题: 用户组网和业务方案设计

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • Mock规则设计

    Mock规则设计 配置请求规则 请求Mock服务时,系统会根据规则中配置的参数匹配,只有规则下所有参数满足匹配条件时,才可匹配到整个规则。 请求参数,支持Query、Path、Header、Body。 Path参数只有在当前选择的接口的url中存在path变量时才可以显示配置。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 数据指标设计

    术指标的设计,技术指标是对业务指标的具体实现。 通过与业务处室(通常为指标解释部门的业务人员)、系统厂商沟通,从业务角度梳理当前业务流程和应用系统,确定业务关注点,梳理并确定能够反应业务状况变化的数据指标,包括指标编码、业务域、主题域、指标名称、指标定义、指标Owner等维度内容。业务指标样例模板如表30所示。

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  • 架构设计

    架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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  • 设计规范

    $<索引名>的总长度不能超过128字符。 在高选择性字段上的创建索引。在低选择性字段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引,从而触发更多的IO操作,集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引,因为DDS会加载索引到内存,无用索引加载到内存会浪费内

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  • 方案设计

    方案设计 部署方案 在华为云部署时保持应用的架构不变,将第三方云的云服务替换成华为云云服务。 请参考部署方案章节完成部署方案的设计。 组网方案 迁移至华为云后,网络规划复制源端网络架构。通过EIP、VPN或云专线与第三方云互通。 详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设

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  • iDME设计服务

    iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题: 数据建模引擎

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  • 应用组设计

    应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控,在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用,划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组:物联网管理等。

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  • QoS策略设计

    QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度,需要配置QoS策略,保障关键流量的带宽,同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务,属于关键流量,需要优先调度并保证带宽;保卫监控流量等属于非关键流量,对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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  • 物理模型设计

    Source Data Integration (SDI)又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 Data Warehouse Integration (DWI)又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,源系统进来数据会有整合、清洗,基于三范式关系建模。 Data Warehouse

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  • 业务指标设计

    业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算 数据仓库 中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的业务指标设计,选择DataArts Studio的Region、实例和空间,点击确定后将会自动跳转到

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 常规锁设计

    常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计,在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁,来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为,标记为√的两种常规锁互不阻塞,可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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