选择完成时，被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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通过新建几个功能分支，增加开发者的交流和协作，它的理念是所有的功能开发都应该在master分支外的一个独立分支进行，这种方式隔离了开发者的工作空间不被互相干扰，保证了master分支的稳定性。 工作方式 开发人员每次在开始新功能开发前，需要在master分支上拉取一个新分支，并起个有描述性的名字，比如

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Connect的能力计算单元。每个RCU可分配到不同的集成能力上，包括数据集成、服务集成、消息集成、设备集成、组合应用等。根据分配的RCU数量，各集成能力提供不同的性能规格，分配的RCU数量越多，集成能力的性能规格越高。 连接器 ROMA Connect支持常见的数据源类型，如关

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设备信息和设备的规则信息为非资产数据，在导入集成资产后需要重新配置。可通过设备导入和规则导入功能，批量恢复或新建设备和规则信息。 前提条件 已完成集成资产的导入，确保设备和规则所属的集成应用和产品已成功导入。 操作步骤 （可选）准备设备列表和规则列表文件。 从资产包所属的源实例获取导出的设备列表和规则列表文件。

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集成应用相关API，包括集成应用的创建、修改、查询、删除等操作。 资产管理 资产相关API，包括资产的导入、导出、下载等操作。 字典管理 字典相关API，包括字典的创建、修改、查询、删除等操作。 公共管理 接口版本相关API，可查询接口版本的信息。 实例管理 实例相关API，可查询实例的信息。 数据集成API

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。 选择左侧导航栏的“产品”。 注：本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。 单击“创建产品”，创建一个基于MQTT协议的产品，填写参数后，单击“确定”。 表1 创建产品参数示例 基本信息 产品名称 自定义，如MQTT_Device 协议类型 选择“MQTT”

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（默认是3个）同时故障时，存在小概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 操作步骤 参数入口： 在 FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称，并进行修改。

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，建立端到端可信的安全体系。 设备安全：提供一机一密的设备安全认证机制，防止设备非法接入，支持设备的安全检测。 信息传输安全：基于TLS、DTLS、DTLS+加密协议，提供安全的传输通道。 平台安全：基于华为云整体进行威胁防御，充分利用华为 云安全 服务/组件和华为的安全研究部门，建

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该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力。如果是集群实例，由于集群实例包含多个分片，拆分后的Key会自动平摊到集群实例的多个分片上，从而降低对单个分片的影响。 该对象为集

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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单击“添加动作”，设置在规则触发后，需要执行的动作。 下发命令：依次选择需要执行下发命令的设备、服务、命令，然后配置下发命令的参数。 单击右下角“创建规则”，完成端侧规则的创建。新创建的规则默认激活，用户可以在规则列表“状态”列禁用规则。 编写设备侧代码。在支持端侧规则引擎的SDK中（目前仅支持Device

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线接入方式：标准专线接入，是用户独占端口资源的物理连接，此种类型的物理连接由用户创建，并支持用户创建多个虚拟接口。托管专线接入，是多个用户共享端口资源的物理连接，此种类型的物理连接由合作伙伴创建，并且只允许用户创建一个虚拟接口。用户通过向合作伙伴申请来创建托管物理连接，需要合作伙伴为用户分配VLAN和带宽资源。

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微信方式。 网页方式接入，需企业自行开发客户端应用。企业开发的客户端应用集成云客服的文字交谈能力有三种： 直接集成云客服的轻量级WEB聊天插件。 集成云客服通过API Fabric提供的Web客服接口。 两种方式的优缺点对比如下： 集成方式 工作量 技术门槛 个性化定义 轻量级WEB聊天插件

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本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主

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（默认是3个）同时故障时，存在小概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击

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客户还可以使用成本单元来拆分公共成本，比如多个部门共享的网络、存储或资源包带来的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本，支持按自定义拆分规则，二次分配到指定的分类上。当前支持拆分的成本类型包括：原始成本净值（对应实付金额）、摊销成本净值（对应实付金额的摊销）。 成本单元从当月月初开始生

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因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。

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所有的事实都必须保持同一个粒度。 不同的维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型

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测试、部署的时间。 一致的运行环境。 容器镜像提供了完整的运行时环境，确保应用运行环境的一致性。从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。 更轻松的迁移、维护和扩展。 容器确保了执行环境的一致性，使得应用迁移更加容易。同时使用的存储及镜像技术，使应用重复部分的复用更为容

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因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。

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为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。

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