规则引擎 规则管理 规则日志 父主题： 实施步骤

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规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

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规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题： 设备集成API

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规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题： 设备集成API（V1）

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规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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发到设备侧，由端侧设备对平台下发的规则进行统一的管理和执行。 数据转发 数据转发无缝与华为云其他服务、第三方应用对接，实现设备数据的存储、计算、分析的全栈服务。 云服务访问授权 物联网平台支持与华为云其它云服务进行对接。首次创建对接到DIS服务、OBS服务、 Kafka服务、ROMA

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创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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模型能力与规格 盘古NLP大模型能力与规格 盘古科学计算大模型能力与规格

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模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。

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创建规则引擎目的端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎目的端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/destinations 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id

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物联网平台支持与华为云其它服务进行对接。首先通过华为云管理控制台获取“访问密钥（AK）”和“加密访问密钥（SK）”，在界面上输入AK和SK完成物联网平台与华为云的对接；然后用户在购买华为云其它云服务后，通过规则引擎功能将物联网平台的数据转发到用户购买的其它服务，或通过规则引擎功能与华为云的SMN服务对接。

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DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略， 数据治理 ，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

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实施步骤 数据接入 设备管理 模型管理 规则引擎 报警中心 数据服务 实时监视

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在 工业互联网 平台应用架构中，CRM/ERP/PLM/MOM通常作为排程模型的数据源与排程需求的输入源系统，在模具排程的场景中，APS作为排程业务活动的应用模块，系统应用效果主要依赖以下要素: 工厂建模与实际的一致性，包括生产日历、产能、产品对应的BOM（模具BOM）与工艺路线、工艺约束关系（模具加工约束）等等；

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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r）。 Kafka的主题是一个逻辑概念，分区与副本属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、副本与主题间的关系。 图1 Kafka消息流 Topic Topic即消息主题，是消息队列的一种发布与订阅消息的模型，消息的生产、消费及管理围绕着消息主题进行。生

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平台

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困惑度 用来衡量大语言模型预测一个语言样本的能力，数值越低，准确率也就越高，表明模型性能越好。 指标看板 bleu-1：模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。 bleu-2：模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。 ble

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型通过

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在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航，选择【规则引擎>规则管理】，进入规则管理界面，在规则管理列表选择需要启用的规则，单击“启用”按钮，启用成功，如下图： 图4 启用规则 禁用规则 操作步骤：在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航，选择【规则引擎>规则管理】，进

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IoT边缘作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 设备接入 物联网平台支持终端设备直接接入，也可以通过工业网关或者家庭网关接入；支持多网络接入、多协议接入、系列化

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