规则推理引擎ruby 更多内容
  • 存储引擎

    存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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  • ModelArts中常用概念

    端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 Ascend芯片

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  • 基础支撑系统

    包含数据管理、模型管理部署、在线推理、批量推理、工作流引擎平台、AI算法模型资产管理等功能模块,并配置管理标书中给定规模的AI推理资源。 整体系统:系统采用B/S架构,无需安装插件,无需下载客户端 AI应用模型管理:提供管理模型版本变化的能力,记录各版本模型发布时间、模型大小、精度、AI引擎、模型来源

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  • 模型部署为推理服务

    击“确定”跳转至在线推理服务列表页面。 当“状态”变为“运行中”表示在线推理服务部署成功,可以进行服务预测。 推理服务预测 待在线推理服务状态变为“运行中”时,便可进行推理预测。 在在线推理服务列表页面,选择服务“状态”为“运行中”的服务。 单击操作列的“推理测试”,在测试页面根据任务类型以及页面提示完成对应的测试。

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  • 模型推理代码编写说明

    模型推理代码编写说明 本章节介绍了在ModelArts中模型推理代码编写的通用方法及说明,针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例(包含推理代码示例),请参见自定义脚本代码示例。本文在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。

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  • 通用推理业务流程介绍

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 推理算子输出张量描述

    用户需要根据算子的输入张量描述、算子逻辑及算子属性,推理出算子的输出张量描述,包括张量的形状、数据类型及数据排布格式等信息。这样离线模型转换时就可以为所有的张量静态分配内存,避免动态内存分配带来的开销。函数的声明如下所示:InferShapeAndTypexx:函数名称,用户自定义,需要保持唯一。op:计算节点定义,存储输入张量描述及各种

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  • 推理性能测试

    第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入bench

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。

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  • 推理性能测试

    txt # 第三方依赖 目前性能测试还不支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x

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  • 包年/包月

    标准化运维能力 多种灰度策略和规则 说明: 运行时引擎必须依赖运维中心使用,订购运行时引擎必须选择运维中心。运行时引擎实例数量必须和运维中心保持一致。 应用实例数 运行时引擎实例增量包 运行时引擎应用实例数扩展 应用实例数 运营中心专业版 多类型数据源接入 大数据计算引擎 数十种开箱即用指标模板

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  • 离线视频推理(InferOfflineVideo)

    本demo主要实现离线视频推理功能,针对输入的H264/H265数据,实现视频解码、图片格式转换、目标检测、抠图与缩放、属性检测、JPEG编码,主要涉及VDEC、VPC、JPEGE、模型推理等功能,业务流程如图1所示,demo的使用指导请参考功能根目录的Readme。输入的H264/H265数据可来源于摄像头或通过ffmpeg解封装的视频

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  • 推理业务迁移评估表

    推理业务迁移评估表 通用的推理业务及LLM推理可提供下表进行业务迁移评估: 收集项 说明 实际情况(请填写) 项目名称 项目名称,例如:XXX项目。 - 使用场景 例如: 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。

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  • 基本概念

    候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集

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  • Terraform引擎

    Terraform引擎 Terraform引擎概述 变更计划与任务 实例列表 实例管理 组件列表 变更计划审批信息 插件管理 父主题: 部署服务

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  • 管理独享引擎

    本。根据独享引擎实例个数不同选择不同升级方法: 单独享引擎实例节点升级 多独享引擎实例节点升级 如果您的业务只部署了一个独享引擎实例,请参照以下操作升级实例。 建议参见购买WAF独享模式购买一个新的独享引擎实例。 新购买的独享引擎实例为最新版本。当实例为最新版本时,“升级”按钮为灰化状态。

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  • Ustore存储引擎

    Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题: 存储引擎

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  • 设置存储引擎

    设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响,请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示: ORIENTATION

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  • 数字主线引擎

    数字主线引擎 其中表1展示了登录数字主线引擎后的产品功能。 表1 数字主线引擎功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 我的工作空间 展示当前登录用户的导出、导入任务清单。 华北-北京四 xDM-F数据同步 通过xDM-F数据同步功能可将xDM-F模型与实例数据同步至LinkX-F系统。

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  • 模型包规范介绍

    json”,有且只有一个,模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 模型推理代码文件:模型推理代码文件是必选的。文件名固定为“customize_service.py”,此文件有且只能有一个,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 customize_service.py依赖的py

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  • AI原生应用引擎计费项

    AI原生应用引擎计费项 计费说明 AI原生应用引擎会根据用户调用预置模型服务时实际输入和输出tokens总量以及创建推理服务(模型部署)所需购买的推理单元收费。具体内容如表1所示。 表1 AI原生应用引擎计费项说明 计费项 计费项说明 适用的计费模式 大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优

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