模型推理代码编写说明 本章节介绍了在ModelArts中模型推理代码编写的通用方法及说明，针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例），请参见自定义脚本代码示例。本文在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。

查看更多 →

模型推理代码编写说明 本章节介绍了在ModelArts中模型推理代码编写的通用方法及说明，针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例），请参见自定义脚本代码示例。本文在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。

查看更多 →

数字人模型训练推理 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

查看更多 →

Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.907） SD1.5&SDXL K

查看更多 →

本demo主要实现离线视频推理功能，针对输入的H264/H265数据，实现视频解码、图片格式转换、目标检测、抠图与缩放、属性检测、JPEG编码，主要涉及VDEC、VPC、JPEGE、模型推理等功能，业务流程如图1所示，demo的使用指导请参考功能根目录的Readme。输入的H264/H265数据可来源于摄像头或通过ffmpeg解封装的视频

查看更多 →

推理业务迁移评估表 通用的推理业务及LLM推理可提供下表进行业务迁移评估： 收集项 说明 实际情况（请填写） 项目名称 项目名称，例如：XXX项目。 - 使用场景 例如： 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。

查看更多 →

点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向； 从正向流出，为正向； 汇入逆向，则为逆向； 从逆向流出，为逆向； 如果遇到高架桥，存在匝道绕行后，从正向到逆向的情况，则需要针对这种匝道做特殊处理，数据拆分成两份，一份作为正向的流出，

查看更多 →

让整个安全组缺少入方向规则，导致规则引擎的数据目的端不能收到设备发送的消息。 您可以通过添加入方向规则解决这个问题。如果业务场景需要规则引擎接收特定设备发送的信息，您可以添加入方向规则，将“端口范围”限定为特定设备的端口。如果业务场景需要规则引擎接收所有设备发送的信息，您可以添加

查看更多 →

正向激励失效，但是不足以抵冲负向激励，无法申请激励，激励过期的处理原则是什么？ 当正向激励失效时，系统会自动对负向激励做冲抵操作。 例如当前正向激励为200，负向激励为-600，正向激励200失效时，处理方式为“失效200+失效-600”，200与-600冲抵后生成新的负向激励-400，伙伴就只欠400了。

查看更多 →

票房是10亿的电影 xx实体 的 xx关系（正向一跳关系） 月光宝盒的导演 xx实体 的 xx关系（正向一跳关系）+ 概念限制 月光宝盒的导演是哪个人物 xx实体 和 xx实体 的关系 月光宝盒和沈振的关系 xx实体 的 xx关系 的 xx属性（正向一跳关系的属性） 月光宝盒的导演的出生日期

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

用户需要根据算子的输入张量描述、算子逻辑及算子属性，推理出算子的输出张量描述，包括张量的形状、数据类型及数据排布格式等信息。这样离线模型转换时就可以为所有的张量静态分配内存，避免动态内存分配带来的开销。函数的声明如下所示：InferShapeAndTypexx：函数名称，用户自定义，需要保持唯一。op：计算节点定义，存储输入张量描述及各种

查看更多 →

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch

查看更多 →

txt # 第三方依赖 目前性能测试还不支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x

查看更多 →

第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 进入bench

查看更多 →

推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

查看更多 →

SD WebUI推理方案概览 本文档主要介绍如何在ModelArts的DevServer和ModelArts Standard环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件，使用NPU卡进行推理。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

用户需要根据算子的输入张量描述、算子逻辑及算子属性，推理出算子的输出张量描述，包括张量的形状、数据类型及数据排布格式等信息。这样离线模型转换时就可以为所有的张量静态分配内存，避免动态内存分配带来的开销。函数的声明如下所示：InferShapeAndTypexx：函数名称，用户自定义，需要保持唯一。op：计算节点定义，存储输入张量描述及各种

查看更多 →

推理基础镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建 自定义镜像 ，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10

查看更多 →

--backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口8080。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。

查看更多 →