public Schema getSourceSchema() { Schema avroSchema = new Schema.Parser().parse( "{\"type\":\"record\",\"name\":\"hoodie_source\"

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。 hdfs://hacluster/hetuserverhistory/*/coordinator/ hetu.job.appId.parser.rule 监控HetuEngine作业的大目录监控路径中作业ID的提取规则。例如： {subdir}/{appid}：作业ID在监控目录的子目录中，子目录名称不固定。

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main(): # 定义可以接收的训练作业运行参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST Example') parser.add_argument('--data_url', type=str

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解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record

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main(): parser = argparse.ArgumentParser(description = "Hello world demo", prog='SocketCommunication') subparsers = parser.add_subparsers(description

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as mp parser = argparse.ArgumentParser(description='ddp demo args') parser.add_argument('--world_size', type=int, required=True) parser.add_argument('--rank'

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pg_ts_dict_is_visible(dict_oid) 描述：文本检索词典是否在搜索路径中可见。 返回类型：boolean pg_ts_parser_is_visible(parser_oid) 描述：文本搜索解析是否在搜索路径中可见。 返回类型：boolean pg_ts_template_is_

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包含这个配置的名称空间的OID。 cfgowner oid PG_AUTHID.oid 配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题： 其他系统表

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输入用于转发的测试数据，或单击右上角"模拟输入模板"，使用模板数据，然后单击"连通性测试"。 图2 转发目标-连通性测试结果 父主题： 规则引擎

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"id": "1dc19791-f34d-5403-7125-b9e32ccef95f", "name": "parser", "description": "", "vendor": "gcs-user", "scope":

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"__main__": parser = argparse.ArgumentParser() # 必填 parser.add_argument("--model-path", type=str, required=True) parser.add_argument("--image-path"

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包含这个配置的名称空间的OID。 cfgowner oid PG_AUTHID.oid 配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题： 系统表

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包含这个配置的名称空间的OID。 cfgowner oid PG_AUTHID.oid 配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题： 系统表

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注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/nlu/semantic-parser 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 必选 说明 project_id 是 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数如表2所示。

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使用zhparser插件 简介 PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言（如英语），按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语，而中文比较复杂，词语之间没有空格分隔，长度也不固定，分词还和语义有关，因此parser不能用来做中文分词，建议使用zhparser。 z

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allreduce') parser.add_argument('--model', type=str, default='resnet50', help='model to benchmark') parser.add_argument('--batch-size'

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包含这个配置的名称空间的OID。 cfgowner oid PG_AUTHID.oid 配置的所有者。 cfgparser oid PG_TS_PARSER.oid 这个配置的文本搜索解析器的OID。 cfoptions text[] - 分词相关配置选项。 父主题： 其他系统表

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main(): # 定义可以接收的训练作业运行参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST Example') parser.add_argument('--data_url', type=str

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保持一致。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/nlp-fundamental/constituency-parser 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 必选 说明 project_id 是 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数如表

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设备联动规则 设备联动规则是规则引擎的一种，通过设置一个规则的触发条件（如温度阈值、时间等），在满足触发条件时，物联网平台会触发一个指令来使设备执行一个操作（如上报信息、打开设备开关、上报告警等）。详细请参见规则引擎。 告警管理 支持管理通过规则引擎里定义触发的设备告警，包括查看

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"__main__": parser = argparse.ArgumentParser() # 必填 parser.add_argument("--model-path", type=str, required=True) parser.add_argument("--image-path"

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