基于规则优化数据库引擎 更多内容
  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库 GaussDB (DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ecpg开发

    基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel)是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码(此处为C语言)和SQL命令共同组成。要构建该程序,源代码(*.p

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  • 基于Psycopg开发

    基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI,可以为 GaussDB数据库 提供统一访问接口,应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装,主要使用C语言实现,既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 查询数据库引擎的版本

    查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题: API(即将下线)

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  • 查询数据库引擎的版本

    查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题: API(推荐)

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  • 查询数据库引擎的版本

    查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/datastores/{database_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 开通优化顾问服务

    开通优化顾问服务 开通优化顾问前请先 注册华为账号 并开通华为云。 登录华为云管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”,进入优化顾问服务页面。 勾选“我已阅读并同意《优化顾问服务声明》”选项,然后单击“确定”。 “云资源访问授权”和“检查结果访问授权”全部选择后单击“确定授权”,即可使用优化顾问。

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  • 成本优化支柱简介

    成本优化支柱简介 成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载,面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进,减少不必要的开支并提升运营效率,让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本,它是安全合规、韧性等维度的平衡,也是达成业务目标的最优投入。 华为公司

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  • 资源监控与优化

    监控的角度分析业务场景和历史故障,结合华为云运维最佳实践,提供针对性的优化建议。 资源监控与优化包括: 基础资源监控,提供基于华为云CES(云监控)的云资源指标及事件监控的配置建议。 应用&容器监控,提供基于华为云AOM(应用运维管理)的应用及云资源指标及事件监控的配置建议。 支持计划级别

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  • 业务体验优化策略

    业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题: 部署指导

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive Join数据优化

    Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • Datasource表优化

    Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中,并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表,支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法,从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中,把分区裁剪并下压

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  • 查询分子优化任务

    查询分子优化任务 功能介绍 通过分子优化任务ID查询分子优化任务状态及结果。 URI GET /v1/{project_id}/task/optimization/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目id

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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