解析，之后生成执行计划，并对执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer：以SQL的优化为主，执行计划是SQL优化的主要手段，通过接口查看Hive对整个S

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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DDL优化 并行DDL DDL快速超时 父主题： 内核功能

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资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题： 成本优化

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/datastores/{database_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 查询当前支持的引擎版本。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询数据库引擎的版本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/data

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查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题： API（推荐）

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/datastores/{database_name}

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17，RDS会提供最优的小版本，实例创建成功，您可在管理控制台“实例管理”页面实例列表中的“数据库引擎版本”列，查看具体的小版本号。数据库引擎和版本请以实际环境为准。 图1 数据库版本号 表1 数据库引擎和版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6

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数据库引擎版本说明 GaussDB 数据库引擎版本号说明 GaussDB采用点分式版本号。格式为：A.BCD。其中： “A”：表示大版本，该版本一般会有架构升级和较大的新特性发布。 “BCD”：首位（B）代表大的新特性发布版本，第二位（C）和第三位（D）代表迭代计划内含有重要的更新和提升。

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数据库引擎和版本 GaussDB(for MySQL)目前支持的数据库引擎和版本如表1所示。 表1 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 支持的内核小版本 GaussDB(for MySQL) MySQL 8.0 2.0.45.230900 2.0.42.230600 2

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软件业务流开发过程中，需要考虑性能优化（内存使用，数据传输，高性能算子选择等），高性能软件编程建议请参考《高性能应用编程用户手册》。 父主题： 软件代码开发

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搜索优化功能 启用百度主动推送操作指导 在百度站长平台验证网站操作指导 在百度站长平台获取秘钥操作指导 启用百度自动推送操作指导 启用网站sitemap操作指导 临时关闭网站操作指导 启用404页面操作指导 启用Nofollow操作指导 启用301重定向操作指导 启用网站html静态化操作指导

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靶点优化 靶点优化基于分子动力学模拟和结构聚类，实现靶点结构优化 单击“靶点优化”功能卡片，进入配置页面。 配置靶点文件和相关参数信息。 靶点文件：支持PDB格式文件，文件大小不能超过10M。若文件中含有多个受体，默认只处理第一个。 靶点预处理： 去配体：提交任务时系统会自动删除配体。

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优化过程（Windows） 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（virtio驱动），为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，以及提升云 服务器 网络性能，需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

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优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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分子优化（MO） 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子，从而减少算子下发的数量，请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化（详见性能调优五板斧）或者开发者自己开发自定义融合算子。此外，PyTo

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优

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