管理效率，支撑企业随时随地交付项目。 应用场景 项目管理：为项目经理、后台运营管理人员提供人财物的计划协同，问题管理、风险管理、通过业务规则引擎，AI智能分析服务，实现项目的整合管理。 计划管理：为项目经理、后台运营管理人员提供WBS计划、活动流管理、施工计划、设备计划、智能排程

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jim下所有表的访问权限，但是对于赋权后新创建的表还是没有访问权限（即mike对SCHEMA jim未来的表权限是没有的）。 1 SELECT * FROM jim.employ; （未来表权限）切回窗口1，给用户mike赋予SCHAMA jim未来创建的表的访问权限，并创建一张新的表jim.hobby。 ALTER

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开发编解码插件 设备管理 注册设备 设备鉴权 管理设备 NB-IoT设备OTA升级 MQTT设备OTA升级 设备影子 网关与子设备 群组 规则引擎 规则引擎介绍 设备联动 数据转发 消息通信 数据上报 订阅推送 命令下发 自定义Topic通信 监控运维 查看报表统计 查看审计日志 告警管理

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接入客户端，云侧提供云手机实例。现阶段客户端App支持Android系统，未来客户端支持App和H5两种形态，非iOS手机可以使用App或H5，iOS手机支持H5。云机实例现阶段提供Android系统，未来支持HarmonyOS。 父主题： KooPhone服务咨询

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车联网数据基础设施解决方案架构 基于Huawei Cloud部署EMQX Enterprise集群实现海量车端、⼿机app的安全接⼊ 通过规则引擎实现百万级的消息吞吐能⼒与应⽤集成 轻松适配和对接各种应用集成技术栈，为用户应用提供保障 通过离线消息存储、北向API接⼝等实现车控消息可靠、低时延双向通信

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × √ × × × √ 远程SSH √ × √ × × × × 异常检测 √ × √ × × × × 端 云安全 通信（软总线） √ ×

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按日查看预测数据时，支持的周期为：当前月、+1M、+3M。 示例：查看过去三个月和预测未来三个月的数据。 单击“确定”后，页面展示如下： 蓝色条形框为历史月和当前月的已生成的成本数据； 白色条形框为当前月和未来月的预测成本数据。 表1 相关参数说明 参数 说明 成本预测 按月或按日预测的成本数据。

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DK将设备轻松接入云端，进行消息的发布和订阅。 实现设备与后端各应用的消息互通 用户可以在控制台配置规则引擎实现设备与其他设备、后端、其他云服务的消息互通。 LINK支持规则引擎转发数据到消息集成MQS。第三方服务通过MQS服务获取数据，实现设备与第三方服务的异步消息通信。 支持海量设备低延时接入

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成本单元概述 成本单元是一种基于规则引擎自动归集用户成本的工具。用户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求分组到有意义的分类。 成本单元从当月月初开始生效。如果您在月中新增或修改了成本单元，将追溯月初至今

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供应链上企业产能规划：模拟导入不同未来业务量、不同产品结构配比下，仓库收、存、捡、理发各环节的产能设计。 图1 供应链上企业产能规划 最大产能评估，根据仓库面积，以及未来导入产品结构，评估可支撑的最大产能 产能面积需求评估，根据未来导入产品结构、业务量，以及VTO等参数，分析未来仓库各功能区面积需求

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据安全性，是当前IT系统的一个巨大的挑战。 企业上云的优势： 按需使用，降低成本：企业不用一次性过多的投入，为未来买单，只需按未来1年或者几个月的数据实际量来采购，未来随着数据量的增长而按需扩容，保证资源的最大利用率和最低的总体拥有成本。 扩容简单：云上扩容相比线下容易很多，企业

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该场景主要描述的是设备可以通过MQTT协议与物联网平台进行交互，用户可以在控制台或通过应用侧接口创建设备联动规则，把设备上报的属性转发，通过物联网平台规则引擎转变成命令下发给其他指定设备。 核心知识点：产品模型、属性上报、命令下发、MQTT协议、设备联动规则。 最佳实践参考：煤气浓度过高自动打开推窗器。

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当流控策略类型为转发规则流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发规则。 绑定动作 当流控策略类型为转发动作流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发动作。 父主题： 规则引擎

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B，即1GB。 积压时间 单个转发规则流转数据在IoT物联网平台最大积压（缓存）时间，单位为秒，最大可配置为86399秒，即24小时。 父主题： 规则引擎

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新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。

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认为是风险实例，会被输出到风险结果中。 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个超出安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。

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科学计算大模型包括全球中期天气要素模型和降水模型，可以对未来一段时间的天气和降水进行预测，全球中期天气要素模型和降水模型能够在全球范围内进行预测，不仅仅局限于某个地区。它的分辨率相当于赤道附近每个点约25公里x25公里的空间。通过降水模型预测未来的降雨情况，农民和农业管理者可以更有效地规划灌

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可能原因2：Topic中存在一条create time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法：删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 父主题： 消息问题

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预测机制 预测的准确性 预测主要是基于用户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测。您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量，并根据预测数据设置预算提醒，以达到基于预测成本进行预算监控的目的。由于预测是一种估计值，因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异。

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支持设置多个过滤条件，搜索时多个过滤属性之间为“与”的关系。 该方式对未来新增的实例也生效。 标签 设置标签键和对应的标签值，指定一个或多个标签来选取实例。 选择多个标签时，按照“与”的关系搜索。 该方式对未来新增的实例也生效。 从CMDB中选择 输入搜索条件或关键字，从CMDB

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