当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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操作，提升管理效率。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表，方便用户监控设备的各种状态。 功能 简介 产品 某一

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作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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THHMMSSZ。 HashedCanonicalRequest 将构造规范请求中构造的规范请求以SHA256算法生成的hash值。 上述例子得到的待签字符串为： SDK-HMAC-SHA256 20191115T033655Z b25362e603ee30f4f25e7858e

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store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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座席签入 通过调用签入进行登录操作，登录操作的相关参数信息放置在请求内容中，以JSON格式进行标识，例子如下： {"password":"xxxxxxxx","phonenum":"6001"} password代表座席的签入密码，phonenum代表座席的电话号码。 座席签入调用成功后，会返回结果信息，如下：

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代码托管服务 会阻止用户推送。 此推送规则不会限制已提交的文件。 以下列出代码托管服务目前会阻止的文件名称与正则表达式： 正则表达式 文件名例子 (ssh|config)\/(personal|server)_(rsa|dsa|ed\d+|ecdsa) ssh_server_rsa

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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删除，这时有依赖的对象也被删除。例子：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：有依赖对象可以和被引用对象分别删除，并且如果删除了被引用对象则应该被自动删除（不管是RESTRICT或CASCADE模式）。例子：一个表上面的命名约束是在该表上的

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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更多 应用侧开发 开发资源获取 使用API对接 SDK使用指南 调测证书制作 更多 服务使用 设备注册鉴权 订阅推送 数据上报 命令下发 规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战，学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备

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SQL查询语句中，当查询条件中含有日期格式的字符串时，Spark SQL不会对它做日期格式的检查，就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例，如果数据格式为"yyyy-mm-dd"，那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。 父主题： SQL和DataFrame

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项32 (rank/(rank+1))可用于所有规模的从零到一之间的排序，当然，这只是一个表面变化；它不会影响搜索结果的排序。 下面是一个例子，仅选择排名前十的匹配： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# SELECT id

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项32 (rank/(rank+1))可用于所有规模的从零到一之间的排序，当然，这只是一个表面变化；它不会影响搜索结果的排序。 下面是一个例子，仅选择排名前十的匹配： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# SELECT id

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ARE SO CUTE,WILL COMMIT! (1 row) gaussdb=# DROP TABLE t1; DROP TABLE 上述例子，最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块，直接说明了自治事务的特性，即主事务的回滚，不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题： 自治事务

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SQL查询语句中，当查询条件中含有日期格式的字符串时，Spark SQL不会对它做日期格式的检查，就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例，如果数据格式为"yyyy-mm-dd"，那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。 父主题： SQL和DataFrame

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Class或按“Alt+F6”/“F5”。 在打开的Copy Class对话框中，提供重构参数。 单击Refactor以应用重构。 示例 作为一个例子，让我们创建一个Refactoring类的副本，该类存储在包com.refactoring.source中。复制的类RefactoringCopy将存储在包com

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在打开的 Inline Superclass 对话框中，选择是否在所有内联位置完成后保留超类。 单击Refactor以应用重构操作。 示例 举个例子，让我们将类InlineSuperClass内联并删除，将其成员移动到SubClass中。 重构前 class InlineSuperClass

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