在日常开发工作中，尽可能自动化一切，以减轻管理负担并最大限度地减少人为错误。为了最大限度地提高自动化投资的价值，优先考虑简单、程序化且长期的任务。应用自动化并不是一种全有或全无的策略。即使需要人工干预的工作流(例: 决策点)，也可以从自动化中受益。 风险等级 高 关键策略 优先考虑从自动化中受益最多的任务：

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Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统Map

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，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索 服务 DLI ：是一个完全兼容Spark、FLink生态，支持流处理、批处理、交互式分析的Serverless大数据分析分析服务； 方案优势 免部署 本方案提供的都是云原生服务，客户无需关注 服务器 ，无需自

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从云端下发应用到边缘，帮助用户在云端对边缘应用进行管理，解决应用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主

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、以及团队的日常更新。 同时，将Kanban方法与Scrum框架进行了结合，团队借鉴Kanban方法中的精益思想，可视化价值流，发现并解决阻塞与瓶颈，加速价值流交付，并加快反馈回路，持续进行改进。 持续交付 从步骤⑪开始，进入到工程实践，也就是通常说的CI/CD过程。 持续交付以

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户特定商业价值诉求的端到端解决方案。其中，有一部分特性是可以通过License控制单独销售。 客户问题（PB） ：客户面对的挑战与机会（客户战略与痛点），也就是该产品或服务为客户解决的核心问题。通过解决核心问题为客户带来核心价值。 用户故事（US） 对用户或客户有价值的功能点的简

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测等原因导致算法实际使用率低下，平台价值感知度不足等问题，华为云推出行业AI辅助运营服务解决方案，提供AI数据运营支撑、算法及时调优迭代、AI新场景算法推荐、算法全链路运维等关键能力，协助客户提高算力及算法的使用效率，进而为客户带来实际业务价值。 父主题： 关于服务咨询

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运营分析 从租户价值、容量和资产三个维度对数据中心的运营情况进行分析，支撑数据中心的运营决策。 租户价值分析 容量视图 资产分析 父主题： 运营管理

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务。 图1 华为乾坤示意图 服务价值 企业分支多、设备类型多样、安全威胁增多，企业对网络统一管控、统一运维、统一安全处置的诉求激增。华为乾坤实现云、网、端一体化管控保障，解决企业诉求，主要价值如表1所示。 表1 华为乾坤价值 用户诉求 华为乾坤价值 无专业网络运维能力，希望快速开局、云端统一运维

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查看已出租的面积、机柜、U位资源统计情况以及资源出租趋势分析，以及电力的使用情况，具体操作请参见容量分析。 若需针对“已销售”的外部客户进行租户价值分析，具体操作请参见租户价值分析。 父主题： 资源出租

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、去重，再到数据逻辑的设计，生成ADS表，为数据分析的整体链路提供了便捷的0代码操作路径。同时，DWS为整个数据分析软件提供了优异的性能，流引擎实现单机60w/s数据接入；行列混合存储，实现数据实时接入，实时分析。最终实现流式数据实时入库、业务数据准实时同步；数据入库即可查，零等

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，每条特性都是满足客户特定商业价值诉求的端到端解决方案。其中，有一部分特性是可以通过License控制单独销售。 客户问题（PB） ：客户面对的挑战与机会（客户战略与痛点），也就是该产品或服务为客户解决的核心问题。通过解决核心问题为客户带来核心价值。 研发需求（IR/US） 研发需求下的工作项有以下二种类型：

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片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰，带宽限流问题 容易触发流控，影响业务 自建开源方案通常采用混合部署方案，带宽严格限制，尤其小规格容易触发流控。 最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰

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太多用户请求所压垮。 CodeArts Repo的主要使用Nginx流控和APIGW流控。Nginx的流量限制使用漏桶算法，该算法在通讯和分组交换计算机网络中广泛使用，用以处理带宽有限时的突发情况。APIGW流控可限制单位时间内API的被调用次数，保护后端服务，提供持续稳定的服务。

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WeLink 运营支撑服务可以提供哪些服务？ WeLink运营支撑服务分三个阶段，分为运营准备阶段、运营价值实现阶段、自运营阶段。 运营准备阶段：通讯录、基础配置、客户公告、公众号等内容初始化及上线； 运营价值实现阶段：为客户侧运营团队和员工提供专家级培训赋能，快速上手和落地场景方案； 自运营阶段

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件开发价值观的表述。 价值观 个体和互动 高于 流程和工具 工作的软件 高于 详尽的文档 客户合作 高于 合同谈判 响应变化 高于 遵循计划 也就是说，尽管右项有其价值，我们更重视左项的价值。 原则 敏捷宣言中还包括以下原则： 对我们而言，最重要的是通过尽早和不断交付有价值的软件满足客户需要。

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MySQL同步写入驾驶行为数据。 创建两个 对象存储服务 OBS桶，一个用于用户上传驾驶行为数据，另一个用于上传连接RDS的SQL文件。 使用函数工作流 FunctionGraph创建两个函数，一个用于自动创建DLI 数据库表并将用户上传的驾驶行为数据自动写入，另一个用于自动在RDS创建数据表模板。

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据。 客户痛点： 大中型企业研发、生产、销售/供应、物流、服务全价值链中，产业链上下游研产供销各方需要进行研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同；同时需要支撑一站式数据商品运营，实现数据商业化价值。目前主要存在痛点问题： 对于数据提供方，无法动态对数据使用对象、

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。 方案描述：用户在云侧HiLens平台技能市场选择合适的技能部署到智能小站（Atlas 500）上，将工地闸机入口和工地内多路摄像头视频流接入智能小站集中分析处理，智能小站内置芯片Hi3559A和昇腾310，能同时分析8~16路视频，不同的是智能小站更适合室外场景，对环境耐性更

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有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由 数据湖 变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力，例如实现数据的集中式管理，帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测

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和资源创新。 解决方案： 通过实时监控视频流，标准采集并分析教师与学生在教学过程中的行为数据，实现自动化无感考勤和课堂三率（出勤率、前排就座率、抬头率）等关键AI数据分析，具备智能告警过滤和实证抓拍功能，确保数据准确性与有效性。 方案价值： 手动采集教学行为数据，包括教师行为、学

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