华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云开年评测 更多内容
  • 训练服务

    训练服务 训练服务简介 算法管理 训练任务 模型评测 编译管理 推理服务

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  • 禁止标志牌前行为(Prohibited Sign)检测

    禁止标志牌前行为(Prohibited Sign)检测 禁止标志牌前行为检测的目的是判断主车在这些禁止类标志牌前的行为是否合理。 本设计考虑评测的禁止标志牌有: 禁止机动车标志牌 禁止各种车辆标志牌 禁止驶入标志牌 限制宽度标志牌 限制高度标志牌 限制重量标志牌 在禁止机动车标志牌

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  • 训练服务

    训练服务 训练算法 模型评测 编译镜像 编译任务 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • 仿真服务

    仿真服务 仿真镜像 仿真场景 仿真任务 仿真评测结果 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • 下载扫描报告

    应用隐私合规检测 应用权限信息检测 图4 应用权限信息 应用组件信息检测 查看软件的所有组件信息。 图5 应用组件信息 移动应用安全评测依据 图6 移动应用安全评测信息 隐私数据清单 图7 隐私数据清单 父主题: 移动应用安全

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  • 智驾模型管理

    智驾模型管理 智驾模型微调后,需要对模型进行评测,并把模型部署到环境上进行推理,方便用户使用自己的数据训练得到专属模型进行推理,及比对训练效果。 智驾模型 在线服务 父主题: 智驾模型服务

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  • 安全遵从包规格说明

    DSS安全遵从包 该遵从包依据广受国际认可的数据安全标准-支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS 3.2.1版,2018 年 5 月),提供检查项和评测指引供云计算客户(在本遵从包中也称作“您”或者“您的企业”)自评数据安全管理情况,并结合PCI DSS给出了数据安全方面的改进建议,帮助企业提升数据安全水平。

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  • 准备代码

    #xxx表示版本号 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval #精度评测 ├──benchmark_tools #性能评测 ├──llm_train #模型训练代码包

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  • 信息辅助系统激活(Information)检测

    驾驶员状态监测系统 抬头显示系统 夜视辅助系统 其实现逻辑与预警系统激活(Warning)检测、控制辅助系统激活(Control)检测一致。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 限速(Speeding)检测

    限速检测的目的是判断主车的车速是否超过道路默认限速。 本设计采用最大默认限速120km/h,该阈值可通过前端进行自定义配置。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 减速度(Deceleration)检测

    减速度(Deceleration)检测 减速度检测的目的是判断主车在整个行使过程中制动减速度是否超过对应的舒适性阈值。 本设计的减速度的默认阈值为3。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 推理场景介绍

    ├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json

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  • 数据缓存

    数据缓存 提供专用高速文件存储功能,加速训练和评测读取数据集的速度。 在数据集列表(数据资产 > 数据集)中,单击操作栏中的“缓存加速”。 在数据缓存界面出现缓存的数据。 父主题: 数据资产

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  • 推理场景介绍

    本教程需要使用到的推理模型软件包和推理评测代码存放在如下目录中,关键文件介绍如下: xxx-Ascend #xxx表示版本号 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├──

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  • 准备代码

    T041 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval #精度评测 ├──benchmark_tools #性能评测 ├──llm_train #模型训练代码包

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  • 加速度变化率(Jerk)检测

    加速度变化率是加速度对时间的导数。加速度变化率也被称为冲击度,冲击度反映了驾驶员的瞬态冲击体验。 纵向、侧向冲击度的阈值按德国冲击度标准取。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 推理场景介绍

    ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 模型文件基本要求

    #模型包根目录,上传模型时进入该目录下(名称可自定义) ├─ customer_inference.py #“模型推理”启动文件(如该模型用于内置评测模板评测,需要提供该文件,名称可自定义) ├─ customer_package #自定义库(可选,名称可自定义)

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  • 创建镜像仓库

    TRAINING_TRAIN(训练/评测) TRAINING_COMPILE(模型编译) TRAINING_DEV(开发环境) TRAINING_NOTEBOOK(Notebook) SIMULATION_ALGORITHM(仿真算法) SIMULATION_EVALUATION(仿真评测) SIMUL

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  • 与datahub对接的算法镜像制作

    ,通过接收osi数据作为输入,并将算法内部信号输出到datahub,仿真平台可以生成仿真的osi和算法pb,用于3d回放展示和算法的白盒化评测。 具体grpc连接datahub的代码可以参考八爪鱼提供的demo样例。 父主题: 镜像制作(仿真)

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  • 控制辅助系统激活(Control)检测

    远程泊车辅助 拖车辅助 城市驾驶辅助 高速自动驾驶辅助 巡航控制 限速控制 其实现逻辑与预警系统激活(Warning)检测一致。 父主题: 内置评测指标说明

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