效的存储和索引方式进行查询，实现基于检索增强的大模型能力。 工作流 任务流程的细化分解是一种有效策略，能够简化系统架构，并降低对大语言模型能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误容忍度。

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法等。 零样本 对于无样本的任务，可以采用让模型分步思考的方法来分解复杂推理或数学任务，在问题的结尾可以加上“分步骤解决问题”或者“让我们一步一步地思考”，以引导大模型进行逐步的推理和解答。 通过上述指令，将一个推理任务拆解分步骤进行，可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性

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监控指标与告警 TaurusDB标准版实例支持的监控指标 查看TaurusDB标准版实例监控指标 设置TaurusDB标准版实例告警规则 设置TaurusDB标准版实例自动告警 事件监控

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监控指标与告警 支持的监控指标 用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。本节定义了云数据库RDS上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。 查看监控指标 设置告警规则 事件监控 父主题： RDS for MariaDB用户指南

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用户同样也可使用系统提供的甘特图，调整每一个生产任务的开始结束时间，以方便对整个工厂的多个生产工单进行合理排产。排产后的生产任务将自动在移动端对应的工作站任务情况中，按先后顺序进行展示。操作员可对生产任务进行处理。 图3 生产计划 生产报工 生产工单是工厂车间执行生产的指令，其来源可以是客户订单

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。 刷新频率 指标数据的刷新频率。开发者或运维者可以依据指标的刷新频率，合理设置衍生指标的调度频率。 指标应用场景 描述指标的应用场景。 关联技术指标类型 下拉选择与业务指标关联的技术指标类型，包含衍生指标和复合指标。 关联技术指标 下拉选择与业务指标关联的技术指标。 度量对象 衡量该指标的度量字段。

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监控指标与告警 TaurusDB标准版实例支持的监控指标 查看TaurusDB标准版实例监控指标 设置TaurusDB标准版实例告警规则 设置TaurusDB标准版实例自动告警 事件监控

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监控指标与告警 支持的监控指标 查看监控指标 设置告警规则 设置自动告警 设置秒级监控 事件监控 父主题： RDS for MySQL用户指南

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监控指标与告警 支持的监控指标 查看监控指标 设置告警规则 事件监控 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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监控指标与告警 支持的监控指标 查看监控指标 设置告警规则 事件监控 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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的灵活成本效益资源配置方案，有效避免了资源闲置与浪费，降低了进入AI领域的门槛。 架构强调高可用性，多数据中心部署确保数据与任务备份，即使遭遇故障，也能无缝切换至备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。 大模型应用开发，帮助开发者快速构建智能Agents

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产品优势 专业方法论与实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件项目需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板，面向不同的软件管理场景，兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 内置IPD等多种研发模式

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项目经理工作量分解 SOW中伙伴投入人天需具体拆分至负责人，伙伴必须投入项目经理对项目进行有效管理，并对项目经理工作量进行分解。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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查看监控指标与配置告警 APIG支持的监控指标 配置APIG的监控告警 查看APIG的监控指标 查看APIG的带宽监控 查看APIG的调用日志

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查看监控指标与配置告警 查看RabbitMQ监控数据 RabbitMQ支持的监控指标 配置RabbitMQ监控告警

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查看监控指标与配置告警 支持的监控指标 配置监控告警 查看监控指标

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查看监控指标与配置告警 查看RocketMQ监控指标 RocketMQ支持的监控指标 配置RocketMQ监控告警

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查看监控指标与配置告警 Flexus X实例主机监控概述 设置Flexus X实例告警规则 查看Flexus X实例主机监控指标

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查看监控指标与配置告警 GeminiDB Redis支持的监控指标 设置告警规则 GeminiDB Redis指标告警策略推荐配置 查看GeminiDB Redis指标告警策略推荐配置监控指标 配置GeminiDB Redis指标告警策略推荐配置监控看板 事件监控 父主题： 用户指南

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查看监控指标与配置告警 FunctionGraph支持的监控指标 查看FunctionGraph的监控数据 配置FunctionGraph的监控告警 配置和查看函数的调用日志 配置和查看函数的调用链信息

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。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需要考虑进行profiling，采集性能数据后从更底层的算子、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析，训练脚本中加入profiling代码。具体步骤：生成profiling数据目录结构；利用att工具，将NPU与竞品之间的

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