华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    南京华为云与计算城市峰会 更多内容
  • 基本计算能力验证

    基本计算能力验证 验证 TICS 的基础计算能力,以计算各企业在2021年的价值评分,用于评估信贷能力,其中的公式仅为简单的参考计算式。 操作步骤 执行如下的sql作业。 select c.id as `企业id`, 0.5 * a.tax_bal + 0.8 * b.supp_bal

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  • 计算节点管理

    计算节点管理 部署计算节点 管理计算节点 管理实例 管理任务 管理文件 管理数据 审计日志 对接AOM日志服务 管理密钥

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  • 管理计算节点

    管理计算节点 计算节点升级 用户可在空间特性升级后,对已有的计算节点进行版本升级,体验最新功能特性安全保障。 用户登录TI CS 控制台。 在计算节点管理界面查找需要升级的计算节点,单击“升级”。查看升级版本介绍,并在弹出框勾选“确认已经空间其他参与方达成共识”,单击“确定”,开始计算节点升级。

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  • 向量距离计算接口

    vector_spherical_distance('[1,0,0,0]', '[0,0,0,1]'); 如果输入向量非归一化,无法获得正确的计算结果。 父主题: 向量数据库函数操作符

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  • 高性能计算

    高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的,使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如应用于工业设

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  • 高性能计算

    高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的,使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如应用于工业设

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  • 修改计算资源

    non-schedule]。add-labels:添加计算节点标签。delete-labels:删除计算节点标签。stop:停止节点。reboot:重启节点。start:启动节点。schedulable:设置节点可被调度。non-schedule:设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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  • 计算节点扩容

    计算节点扩容 随着业务数据的增加,为了提高实例业务稳定性,您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间,服务不中断,不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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  • (可选)点位计算

    (可选)点位计算 点位计算特性为可选项,支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性,会造成一定的性能消耗,性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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  • 评测分数计算介绍

    评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重(Average)评分方案 C类均匀权重评分(Average)方案 父主题: 评测管理

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  • 计算节点API

    计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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  • Token计算器

    Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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  • 科学计算大模型

    科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 创建HetuEngine计算实例

    节点查询内存占jvm内存的比例,默认值0.7。当参数等于0时计算功能关闭,且JVM配置中-Xmx值需满足大于或者等于Coordinator或者Worker配置的memory.heap-headroom-per-nodequery.max-memory-per-node之和。 0

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  • 部署计算节点

    否则会影响部分功能使用。 资源分配策略 CPU(Cores) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。

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  • 部署计算节点

    否则会影响部分功能使用。 资源分配策略 CPU(Cores) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。

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  • 多方安全计算场景

    多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题: 使用场景

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  • 批量计算

    批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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  • 签约主体变更的影响有哪些?

    签约主体变更的影响有哪些? 随着云服务业务的快速发展,华为专门成立华为云计算技术有限公司(以下简称“华为云计算”)支撑管理华为云业务;在此背景之下,未来华为云中国区的主要签约主体由华为软件技术有限公司(以下简称“华为软件”)变更为华为云计算技术有限公司。签约主体变更后将对您的转账汇款、开票等功能有所影响。

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  • 签约主体变更的影响有哪些?

    签约主体变更的影响有哪些? 随着云服务业务的快速发展,华为专门成立华为云计算技术有限公司(以下简称“华为云计算”)支撑管理华为云业务;在此背景之下,未来华为云中国区的主要签约主体由华为软件技术有限公司(以下简称“华为软件”)变更为华为云计算技术有限公司。签约主体变更后将对您的转账汇款、开票等功能有所影响。

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  • 科学计算大模型训练常见报错与解决方案

    科学计算大模型训练常见报错解决方案 科学计算大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算大模型训练常见报错解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。

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