华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    数据治理华为云 更多内容
  • 方案概述

    题: 体制机制缺失:尚未建立政务 数据治理 体质机制,各级数据资源管理部门和业务部门职责分工不明确,无法持续性开展数据治理工作。 业务目标不清晰:政务数据治理工作仅围绕数据开展,并未以业务目标为导向,围绕相应的业务目标开展数据治理实施工作,导致数据治理价值无法体现 缺乏统一数据标准:

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  • 实施步骤

    实施步骤 数据治理平台 数据治理实施专业服务 数据应用

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  • 方案概述

    软通动力数据中台及数据治理服务解决方案采用“轻量化、高解耦、全场景、零代码”的架构设计,具备多部署模式、灵活产品组合、无缝集成对接等核心特性,且能够提供数据中台咨询、实施及运维专业端到端服务。 应用场景 数据使能咨询、数据集成与开发、工业物联数据采集与分析、数据治理与数据安全实施、

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  • 管理标签

    单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 标签管理 > 标签树管理”,进入标签树管理页面。 单击“新增标签”。 编辑标签参数,参数说明如表1所示,编辑完成后,单击“创建”。

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  • 管理标签

    单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 标签管理 > 标签树管理”,进入标签树管理页面。 单击“新增标签”。 编辑标签参数,参数说明如表1所示,编辑完成后,单击“创建”。

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  • 高级使用者:基于出租车出行的数据治理流程

    高级使用者:基于出租车出行的数据治理流程 示例场景说明 步骤1:流程设计 步骤2:准备工作 步骤3:数据集成 步骤4:元数据采集 步骤5:数据架构 步骤6:数据开发 步骤7:数据质量监控 步骤8:数据目录管理 步骤9:服务退订(可选)

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  • 初始化服务器

    初始化 服务器 通过以上章节了解服务器如何部署在各web应用服务器上后,您可以通过如下步骤完成数据治理初始化工作。 输入登录网址,如:http://127.0.0.1:8080/edg,进入数据治理服务器配置界面 图1 配置界面 勾选同意以上协议,单击“下一步” 图2 下一步 设置工作

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  • 管理维度

    单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击“新建”。 在新建维度页面,输入英文名称和中文名称,单击“创建”。 编辑维度 进入运维中心工作台。

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  • 重点云服务清单

    Build、部署CloudDeploy、测试计划CodeArts TestPlan、制品仓库CloudArtifact、 移动应用测试 MobileAppTest 数据治理 数据治理生产线 数据治理中心 DataArts Studio AI开发 AI基础服务 AI开发平台 ModelArts、华为HiLens、图引擎服务 GES

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  • 访问DataArts Studio实例控制台

    前提条件 请参见购买DataArts Studio基础包,确认已购买DataArts Studio实例。 操作步骤 登录华为云控制台,在左上角的服务列表中选择“数据治理中心DataArts Studio”,进入DataArts Studio实例控制台。 如果当前区域下有多个DataArts

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  • DataArts Studio使用简介

    需求分析。分析业务情况,明确业务诉求,并提炼出数据治理流程的实现框架,支撑具体数据治理实施流程的设计。 业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界,并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts Studio服务的业务能力,完成数据治理业务流程设计,后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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  • 示例场景说明

    Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标: 数据标准化、模型标准化 统一统计口径,提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入 统计某月收入 统计不同支付类型收入占比 流程简介 本入门指导将参考如表1所示的流程,实现示例场景的数据治理。 表1 DataArts

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  • 附录

    理分析服务,支持数据入湖、 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 数据治理中心 DataArts Studio:数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、 数据可视化 等功能,支持行业知识库智能化建设,支持

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  • 交付需求分析

    客户交付数据治理实施和看板建设,参考下表: 表1 交付需求参考 交付类型 交付需求 交付需求描述 数据平台 构建智慧门店数据中台 数据集成(云服务清单) 数据建模和数据开发(业务指标设计) 数据底座设计与实施(智慧门店项目现状调研和需求分析、初版DTRB材料) 数据治理 构建智慧门店数据资产

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划选购说明 维度 说明 华为云服务 必选 环境搭建需要使用的云服务 应用 必选 第三方软件规划情况,根据需求选择某个规格的EsMDM、睿治数据治理平台及ABI一站式数据分析平台,可单独选购某个产品,也可组合选购 表2 资源和成本规划 华为云服务 规格 数量 计费模式 计费周期

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  • 资源和成本规划

    2RCU可支持API转发 2000 TPS,或可支持托管API数量 200 个 1 表2 专业服务清单 类别 报价项 量纲 数据治理咨询服务 数据治理诊断 30人天 数据治理实施服务 数据集成 20人天 数据架构 15人天 数据开发 30人天 数据质量 15人天 数据资产 10人天 数据服务

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  • 什么是大数据优化与提升服务?

    什么是大数据优化与提升服务? 大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验,引入数字化科技技术,帮助企业规划构建数据治理体系和数据治理平台,内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。 父主题: 关于服务咨询

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  • 管理维度

    单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击“新建”。 在新建维度页面,输入英文名称和中文名称,单击“创建”。 编辑维度 进入运维中心工作台。

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  • 大数据优化与提升服务优势?

    大数据优化与提升服务优势? 华为数据治理和数字化运营,是华为数字化转型的关键,承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求: 基于统一的数据管理规则,保证数据源头质量以及数据入湖,形成清洁、完整、一致的 数据湖

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  • 通过DLF重新执行作业

    此API,可保持结果处于一个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。

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