在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计算能力

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性能指标监控 性能指标监控向用户呈现当前查询时间段内设备、单板、接口和AP的所有指标的统计信息，默认展示设备级CPU利用率、内存利用率、转发核CPU利用率和流表资源，并以CPU利用率降序呈现列表统计信息。 单击“设备名称”列的设备，可侧滑呈现性能指标趋势图，并支持基于性能指标超阈值检测。

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服务器 节点 E CS 华为云 ECS：16核64G 500G 高效磁盘 通用型 g6 12 分布式数据库 GaussDB for MySQL 华为云 企业版 32核128G，主从模式，1T SSD 1 数据库（报表库） GaussDB for HTAP 华为云 属后付费 1 缓存 GaussDB

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虚拟机规格调整 选择主机性能规格的推荐策略。 选择“匹配源端”，会推荐与源端主机性能相同或最接近的CPU核数、内存大小。 选择“基于性能”，需要先完成源端主机性能采集，获取源端主机性能负载数据，再通过设置数据处理规则，推荐满足条件的CPU核数、内存大小。 须知： 采集的性能数据越多，推荐的

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现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)

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快照列表 APM profiler性能分析支持快照列表查询功能。快照列表以分钟为时间维度，获取应用程序的调试信息，如：日期、CPU核数、内存分配速率以及实例名称。 快照列表 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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性能 数据库诊断服务提供多种性能指标选择，帮助业务在日常巡检、问题定位、压测、大促时，实时确认数据库性能。支持对GaussDB(for MySQL)、GeminiDB(for Cassandra)及GaussDB类型数据库进行性能诊断。 前提条件 需确保已在监控服务中完成数据初始化，具体请参见监控服务使用说明。

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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Intel i5双核2.4GHZ 说明： 低配的视频分辨率达不到720P，建议使用表2 推荐配置。 内存 4GB 表2 推荐配置 组件 要求 操作系统 Windows7：32位/64位 Windows8：32位/64位 Windows10：32位/64位 CPU Intel i7四核3.0GHZ及以上

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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基于擎天软硬件协同架构的 裸金属服务器 ，采用Intel Cascade CPU 6278，整机52个物理核，单核基础频率2.6GHz，192G、384G DDR4 2933MHz内存，40G带宽、千万级pps。适用于数据库、大数据、容器等业务场景。 x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构）

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；'2048,2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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256MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G

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最低配置：Android5.0，运行 RAM 4G，CPU Arm v7 A9架构双核1.4G，支持NEON加速技术，内部存储空间ROM 4G。 推荐配置：Android5.0~Android10.0，运行RAM 6G及以上，CPU Arm v7 A9架构八核1.6G及以上，支持NEON加速技术，

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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PmC劣化不高于2%（56核CPU370GB内存+3TB SSD硬盘，350GB SharedBuffer）。 TPCC.bmsql_order_line设置ILM策略（只识别完成派送的订单为冷行）后台默认参数调度时，TPmC劣化不高于5%（56核CPU370GB内存+3TB SSD硬盘，350GB

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r等语句，执行时间会增加约0.1s。 对源库Oracle性能的影响，如表所示。 表1 对源库性能的影响 源库类型 源库配置 CPU使用率 内存使用率 I/O使用率 查询语句执行时间 无应用程序的Oracle数据库 CPU核数：48 内存：188GB 存储：511GB 0.04% ->

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PmC劣化不高于2%（56核CPU370GB内存+3TB SSD硬盘，350GB SharedBuffer）。 TPCC.bmsql_order_line设置ILM策略（只识别完成派送的订单为冷行）后台默认参数调度时，TPmC劣化不高于5%（56核CPU370GB内存+3TB SSD硬盘，350GB

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存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；0（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）

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100000（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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with_ttl_in_queue CPU核数一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务数。 merge_tree.max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeT

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