AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台，结合业务场景，提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS。 具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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AI平台开发与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能给予客户更好地提供场景化建模分析和设计服务。 高效的研发力量 拥有丰富经验且高效的研发团队，能够快速的帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念

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什么是AI平台开发与实施服务？ 华为云帮助企业快速集成ModelArts平台能力到业务应用，能够针对客户的业务场景为企业提供场景化建模咨询及模型构建服务，以及针对上线后的模型提供训练及调优服务。 父主题： 关于服务咨询

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AI平台开发与实施服务怎么收费的？ AI平台开发与实施服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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平台侧开发 体验开发中心（联通用户专用） 创建项目（联通用户专用） 创建产品（联通用户专用） 开发Profile 开发编解码插件 调测产品（联通用户专用）

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AI平台开发与实施服务可以提供哪些服务？ AI平台开发支持服务。 AI平台场景化建模开发服务。 AI平台场景化建模调优服务。 父主题： 关于服务咨询

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华为/华为云开发SDK 介绍华为/华为云开发SDK加速下载操作步骤。 进入开源镜像站首页。 选择“华为SDK”，筛选镜像；或者直接搜索目标镜像。 单击镜像名称或者卡片所在区域，根据弹出界面描述配置华为SDK镜像源，以HuaweiCloud SDK为例，如图1所示。 图1 配置说明

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AI平台安装部署 ai安装包解压 将获取到的pie-engine-ai安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下，例如 /home/PieEngine/下，执行以下命令进入该目录： cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。 tar -zxvf 文件名

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Agent开发平台概述 Agent开发平台简介 Agent开发平台是基于NLP大模型，致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验，都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建

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华为云 数据治理 平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题： 特征工程

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登录华为云会议管理平台 使用以下浏览器可访问华为云会议管理平台。 IE 11版本 Chrome 46及以上版本 FireFox 41及以上版本 请输入企业管理员账号和密码登录华为云会议管理平台。 父主题： 配置企业架构

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AI平台咨询与规划服务 基于华为云AI平台，结合客户业务场景，提供AI平台规划设计可行性分析和场景化建模可行性分析服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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专享迁移集群，减少资源竞争，提高迁移效率。 支持多种云平台对象存储、文件存储服务，支持自建网络文件服务。支持迁移的云平台和存储类型包括： 华为云 OBS 阿里云 OSS 百度云 BOS 腾讯云 COS 金山云 KS3 七牛云 KODO 优刻得 US3 亚马逊 S3 微软云 Blob NAS_GFS NAS_SMB

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登录华为云公共事业服务云平台 华为云公共事业服务云平台账号激活完成后，可使用注册的手机号、邮箱，或密码设置邮件中的用户名登录华为云公共事业服务云平台。 华为云公共事业服务云平台登录地址：登录华为云公共事业服务云平台。 后续文中所列货币金额、单位仅供参考，请以实际为准。

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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AI平台开发与实施服务在交付中还可以申请退款吗？ 交付中不支持退款。 父主题： 关于服务交付

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AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念

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AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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