功。 部署中：合规规则包正在部署中，合规规则正在创建中。 部署异常：合规规则包部署失败。 回滚成功：合规规则包下发的合规规则创建失败，触发合规规则的回滚行为，已创建的合规规则删除成功。 回滚中：合规规则包下发的合规规则创建失败，触发合规规则的回滚行为，已创建的合规规则正在删除中。

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实时/周期数据资产报告 数据血缘提取与管理 实时/周期数据血缘提取 数据血缘地图维护 其提取的粒度为数据列 数据合规检查与管理 实时/周期数据合规检查 实时/周期数据合规报告 其内容包括法律遵从性、隐私保护、数据最小化、数据保留政策、数据主体权利、数据泄露管理等。 数据安全加固与管理 实时/周期数据安全检查

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已完成服务授权。如未授权，请先进行服务授权操作，详细操作请参见服务授权。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 安全云脑 SecMaster”，进入安全云脑管理页面。 在左侧导航栏选择“安全治理 > 订阅列表”，进入订阅列表页面。 图1 进入订阅列表页面 在订阅列表页面中单击“订阅安全遵从包”，进入订阅安全遵从包页面。

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查询单个内置策略 创建合规规则 列出合规规则 更新合规规则 获取单个合规规则 删除合规规则 启用合规规则 停用合规规则 运行合规评估 获取规则的评估状态 获取资源的合规结果 获取规则的合规结果 获取用户的合规结果 更新合规评估结果 创建组织合规规则 查询组织合规规则列表 查询指定组织合规规则 删除组织合规规则

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运行机制 运行机制包括合规风险、合规事件、合规报告三部分内容。 图1 运行机制 合规风险 合规风险包括待识别合规风险、待评估合规风险、待应对合规风险、待核实合规风险、合规风险库。 图2 合规风险 风险上报：风控管理人员发现风险后，可以通过风险上报进行合规风险上报，填写相应的风险名

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全需求。 介绍视频 为什么选择安全云脑 一键安全合规：一键生成遵从报告，华为积累的全球安全合规经验服务化，帮助用户快速实现云上业务安全/隐私保护遵从。 一屏全面感知：采集各类安全服务的告警事件，并进行大数据关联、检索、排序，全面评估安全运营态势，支持大屏展示安全运营动态。 一云全

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评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题： 模型工程

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如果识别结果正确，可对模板作进一步评估，详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片，在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板，然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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步骤十：资源合规检查（操作主体：admin组成员） 使用一个admin组的成员登录华为云，进入配置审计控制台，添加资源合规规则，可以直接选用系统内置预设策略快速添加一组合规规则，用于评估资源是否满足合规要求。添加资源合规规则时可以指定评估的资源范围，还可以通过资源ID或标签指定资

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华为云网络安全合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用户

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购买密评建设助手 密评建设助手提供“密评”合规、国密改造、密码安全评估咨询服务，根据密码应用情况提供密码合规参考意见、相关技术建议书以及密评条款分析情况汇总。 在购买时，您需要选择服务类型的数量，以及您的信息。在成功购买服务后，管理检测与响应团队将为客户量身定制等保合规整改方案，指导客户进行安全

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功能，查看内容仅限安全漏洞项，不包括隐私合规项。每个用户默认拥有5次基础版额度，扫描失败不扣费。 专业版 包年，按需套餐包计费 套餐包规格为10次或1次，可增加扫描配额包。 专业版为付费版本，提供全量功能，包含安全漏洞、隐私合规检测。隐私合规紧跟工信部164号发文，针对违规收集个

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Config”，进入“资源清单”页面。 单击左侧的“资源合规”，进入“资源合规”页面。 在“规则”页签下的列表中，可查看所有已添加的合规规则以及其运行状态、合规评估结果等信息。 在规则列表中单击合规规则的规则名称，进入“规则详情页”。 页面左侧为此合规规则评估结果的详细信息，页面右侧为此合规规则的配置详情。 图12

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评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题： API

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训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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变更评估 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DDM规格：当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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聚类评估 概述 对聚类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 聚类的评估指标：轮廓系数silhouette等 参数说明 参数 子参数

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回归评估 概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标：mae、mse、rmse 参数说明 参数 子参数 参数说明

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