更新时间:2022-09-01 GMT+08:00
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聚类评估

概述

对聚类模型预测的结果数据集进行评估。

输入

参数

子参数

参数说明

inputs

dataframe

inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

输出

聚类的评估指标:轮廓系数silhouette等

参数说明

参数

子参数

参数说明

features_col

-

预测结果数据集中,特征列向量的列名,默认为"model_features"

prediction_col

-

预测结果数据集中,预测列的列名,默认为"prediction"

样例

inputs = {
    "predict_dataframe": None  # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
    "inputs": inputs,
    "features_col": "model_features",  # @param {"label": "features_col", "type": "string", "required": "true", "helpTip": ""}
    "prediction_col": "prediction"  # @param {"label": "prediction_col", "type": "string", "required": "true", "helpTip": ""}
}
cluster_evaluation____id___ = MLSClusterEvaluation(**params)
cluster_evaluation____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"cluster_evaluation____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}

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