模型应用

概述

根据输入的spark pipeline类型的模型，对数据集进行预测。

输入

输出

结果数据集

参数说明

无参数

样例

inputs = {
    "dataframe": None,  # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
    "pipeline_model": None  # @input {"label":"pipeline_model","type":"PipelineModel"}
}
params = {
    "inputs": inputs
}
model_predict____id___ = MLSModelPredict(**params)
model_predict____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"model_predict____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}