隐私合规检测支持哪些场景？ 覆盖工信部、网信办、公安部等监管机构标准及要求，通过动态、静态及动静结合的方式，自动化检测隐私声明和行为的一致性。 覆盖应用及使用SDK的隐私合规检测，包括但不限于：不规范隐私声明使用、违规使用用户个人信息、不给权限不让用、过度索取权限、强制用户使用定向推送、误导下载APP。

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扫描的隐私合规问题如何分析定位？ 针对扫描结果中的隐私合规问题告警，可以通过以下几个信息进行分析定位，并整改处理。 截图：在动态运行APP过程中，对部分涉及界面的合规问题进行截图举证，在最终扫描结果中提供截图展示，用户可根据截图进行告警分析。 调用栈：涉及收集个人数据类告警，包括

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安全合规 企业上云面临的安全风险 云上安全设计原则 安全责任边界 整体安全架构 安全配置基线 合规审计 父主题： 实施步骤

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全遵从包，查看合规评估与治理结果。 合规策略扫描：Policy as Code，将法规标准条款代码化，周期性、自动化扫描云上资产合规情况。 安全遵从自评：将无法代码化的法规标准条款转化成检查项，租户可完成自身业务的自评，进行证据链管理。 安全合规总览：可视化呈现合规评估结果与安全治理情况

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，获取用户的授权或同意。 2. 处理个人信息要求 您的产品及服务在处理用户个人信息时，需要遵守的要求包括不限于如下： 处理个人信息需要基于使用目的所必需，满足最小化原则。 实际收集和处理的个人信息范围、使用目的需要与隐私政策的范围保持一致。 收集个人信息的频率需与隐私政策保持一致，禁止超频次收集个人信息。

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适用于德国云计算合规标准目录的标准合规包 本文为您介绍适用于德国云计算合规标准目录的标准合规包的业务背景、应用场景，以及合规包中的默认规则。 业务背景 德国云计算合规实践目录是一份关于如何在德国进行云计算的指南。它包括了关于数据保护、数据主权、透明度、责任、以及云服务提供商选择等

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个区域的制造企业，这是平台建设遵循的重要原则。 中试中心采用开放可扩展的建设技术路线，大量采用模块化、开放性好、自主性强的单元技术，以创新性 工业互联网 技术的融合应用为导向，遵循分层解耦的原则，设计平台的总体架构。采用“模块化可重构+数字孪生”的技术路线，兼顾新技术、新标准的技术，

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云财务管理 的能力。 例如，在云账号申请和云资源申请的时候，就需要建立完善的流程，以便于将组织，项目和其所使用的云账号，云资源进行关联，并确保每个部门或团队都对其使用的资源负责。而在最终的企业财务层面，引入云财务管理的能力，也有助于理解企业的每个子部门的产出和成本的关系，甚至于清晰

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试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分为小的、自治的服务，每个服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由

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当、必要的。尽可能对个人数据进行匿名或化名，降低对数据主体的风险。 准确性：个人数据应当是准确的，并在必要的情况下及时更新。根据数据处理的目的，采取合理的措施确保及时删除或修正不准确的个人数据。 存储期限最小化：存储个人数据不超过实现数据处理目的所必要的期限。 完整性与保密性：根

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当您使用会议或通话功能时，用于完成本地网络的通信服务，优化会议的网络质量 4. 延迟初始化要求 为了避免您的应用在未获取用户的同意前SDK提前处理用户的个人信息，我们提供了SDK初始化的接口init，请保证您的应用获取用户同意后才能调用此接口初始化SDK。 5.最小化使用功能要求 我们的SDK针对扩展功能的处理提供

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收集个人信息的频率需与隐私政策保持一致，禁止超频次收集个人信息。 4. 有明确的个人信息到期删除机制，个人信息的存留期与隐私政策保持一致，到期按时删除个人信息或对个人信息进行匿名化处理。 5. 如涉及处理不满十四周岁未成年人个人信息前，应取得未成年人的父母或其他监护人的同意。 6.

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让持续合规、安全可视变为了可能。 云上高性价比的存储方案，全方位的审计服务和AI的行为分析能大量的节约合规成本，合规报告自动生成，再也不用空出数月来完成大量的文档写作了。而标准化的日志结构、报表呈现，将AI技术应用到 日志分析 ，能迅速发现并纠正违规行为，可显著提升企业的合规遵从度

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，逐步实现平台的可持续良性运营。产业运营商要有拓客市场能力，特别是在本地拥有较好的客户基础，项目建设上线后可以导入现有市场资源，可以靠市场带动持续投入，保障长久良性运营。 开放性 平台将采用开放架构，模块化的设计，提供开放的中试验证环境，保持开放合作的管理模式，与华为云生态长连线

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西北原则 概述 西北原则指对于一段道路，选择西、北的点作为起点，先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”，整体的“起点”和“终点”确定后，道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向；

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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性的安全设计原则： 零信任原则（Zero Trust） 零信任遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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收集个人信息的频率需与隐私政策保持一致，禁止超频次收集个人信息。 4. 有明确的个人信息到期删除机制，个人信息的存留期与隐私政策保持一致，到期按时删除个人信息或对个人信息进行匿名化处理。 5. 如涉及处理不满十四周岁未成年人个人信息前，应取得未成年人的父母或其他监护人的同意。 6.

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html与我们联系。我们将尽快处理您提交的问题，并在15个工作日或法律法规规定的期限内答复您的问题。 如果您对我们的回复不满意，特别是认为我们的个人信息处理行为损害了您的合法权益，您还可以向有管辖权的个人信息保护机构或其他监管部门进行投诉或举报。 一般情况下，我们会尽最大努力响应和处理您的请求。结合您的请求或问

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，获取用户的授权或同意。 2. 处理个人信息要求 您的产品及服务在处理用户个人信息时，需要遵守的要求包括不限于如下： 处理个人信息需要基于使用目的所必需，满足最小化原则。 实际收集和处理的个人信息范围、使用目的需要与隐私政策的范围保持一致。 收集个人信息的频率需与隐私政策保持一致，禁止超频次收集个人信息。

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