的问题，项目运行中，还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法 短期：通过离线流进行批处理，在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不支持数据删除操作，删除后会出现表数据不对应查询异常，去掉数据表TTL老化。 针对CBC数据老化场景看是否可以去掉TTL增强索引。

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在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource

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”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以

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Processors 处理器Processors用于处理Receivers收集到的数据，例如常用的batch处理器，用于对遥测数据进行批处理。 Exporters 导出器Exporters是将遥测数据发送到指定后端的方式，它帮助我们更好地可视化和分析遥测数据。 Extensions

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Lake Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink S

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I参考》>《创建批处理作业》。 提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.css。 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”表说明。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-

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edsconnection addRoute 删除路由 edsconnection deleteRoute 创建批处理作业 jobs createBatch 取消批处理作业 jobs cancelBatch 创建全局变量 variable createGlobalVariable

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在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理

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平台要求文件名称只能由数字、字母和特殊字符“-”、“_”、“.”、“@”组成，例如：wait_voice1.wav。若文件名称不符合要求，请更改文件名。 创建批处理。 添加需要处理的文件/文件夹，因最终生成的文件要求不大于2M，建议源文件不大于6M。 设置转换文件的格式（A-Law、8000 Hz、单声道）。

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”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以

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，打开GUC参数enable_resource_record，内存中统计信息每3分钟会被持久化到特定系统表中。 效果收益 场景描述 收益 多列/单列统计信息未收集 通过analyze收集统计信息，生成更好的执行计划。 SQL不下推 上报导致不下推的原因。通过SQL调优尽量将SQL下推。

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（1 - 99.9%） * （1 - 99.9%） = 99.9999%。 并联可显著提高系统可用度，典型的并联技术有：主备、集群、双活或多活等。 应用系统要达到可用性目标，需对应用系统内组件及依赖组件进行可用性要求分解，包括： 对依赖组件的可用性要求：通常关键依赖组件需要比其他

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Batch方法执行批处理。 1 int[] rowcount = pstmt.executeBatch(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会

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Batch方法执行批处理。 1 int[] rowcount = pstmt.executeBatch(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会

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one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务（Job）是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下

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。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果在生产客户端配置文件或代码中启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch

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需要迁移到多AZ部署的实例上。 约束与限制 使用Smart Connect迁移业务，会对源端Kafka进行消费，对目标端Kafka进行生产，会占用源端和目标端Kafka的带宽。 出于性能考虑，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可

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Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞） 提供了常规的30多种常见漏洞的扫描，如XSS、SQL等漏洞的扫描。默认为开启状态，不支持关闭。 端口扫描 检测主机打开的所有端口。 弱密码扫描 对网站的弱密码进行扫描检测。 CVE漏洞扫描 CVE，即公共暴露漏洞库。漏洞管理服务可以快速更新漏洞规则，扫描最新漏洞。

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表2 网站漏洞检测项说明 检测项 说明 Web常规漏洞扫描 默认必选扫描项。扫描常规的30+种Web漏洞，包括XSS、SQL等网站漏洞。 端口扫描 （可选）扫描 服务器端口 的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 弱密码扫描 （可选）扫描网站的弱密码漏洞。 全方位的OS连接，

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DNS 域名 请求速率异常 48 DNS域名回应包速率异常 49 DNS请求报文TTL异常 50 DNS报文格式异常 51 DNS Cache匹配丢弃攻击 52 端口扫描攻击 53 TCP Abnormal攻击(tcp 报文标记位异常) 54 BGP攻击 55 UDP关联防范异常 56 DNS NO such

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高级版 包年/包月 企业版 包年/包月 表2 各服务版本功能说明 功能 基础版 专业版 高级版 企业版 常见Web漏洞检测 √ √ √ √ 端口扫描 √ √ √ √ 自定义登录方式 √ √ √ √ Web 2.0高级爬虫 √ √ √ √ 网站指纹识别 √ √ √ √ 扫描任务管理 √

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