Distcp作业 使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie

查看更多 →

单击“端口扫描检测”策略名称，进入策略详情页面，配置源IP白名单。 图15 端口扫描检测策略 表14 端口扫描检测策略白名单参数说明 参数 示例 说明 扫描源IP白名单 192.168.1.11 端口扫描检测忽略的源IP。支持IP地址或IP掩码，多个IP地址或掩码以英文逗号分隔。 确认无误，单击“确认”，完成修改。

查看更多 →

Processors 处理器Processors用于处理Receivers收集到的数据，例如常用的batch处理器，用于对遥测数据进行批处理。 Exporters 导出器Exporters是将遥测数据发送到指定后端的方式，它帮助我们更好地可视化和分析遥测数据。 Extensions

查看更多 →

高级版 包年/包月 企业版 包年/包月 表2 各服务版本功能说明 功能 基础版 专业版 高级版 企业版 常见Web漏洞检测 √ √ √ √ 端口扫描 √ √ √ √ 自定义登录方式 √ √ √ √ Web 2.0高级爬虫 √ √ √ √ 网站指纹识别 √ √ √ √ 扫描任务管理 √

查看更多 →

DNS 域名 请求速率异常 48 DNS域名回应包速率异常 49 DNS请求报文TTL异常 50 DNS报文格式异常 51 DNS Cache匹配丢弃攻击 52 端口扫描攻击 53 TCP Abnormal攻击(tcp 报文标记位异常) 54 BGP攻击 55 UDP关联防范异常 56 DNS NO such

查看更多 →

Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

查看更多 →

edsconnection addRoute 删除路由 edsconnection deleteRoute 创建批处理作业 jobs createBatch 取消批处理作业 jobs cancelBatch 创建全局变量 variable createGlobalVariable

查看更多 →

（1 - 99.9%） * （1 - 99.9%） = 99.9999%。 并联可显著提高系统可用度，典型的并联技术有：主备、集群、双活或多活等。 应用系统要达到可用性目标，需对应用系统内组件及依赖组件进行可用性要求分解，包括： 对依赖组件的可用性要求：通常关键依赖组件需要比其他

查看更多 →

”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以

查看更多 →

在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource

查看更多 →

”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以

查看更多 →

one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务（Job）是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下

查看更多 →

。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果在生产客户端配置文件或代码中启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch

查看更多 →

PI参考》>《创建批处理作业》。 提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.css。 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求

查看更多 →

在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理

查看更多 →

步骤3 单机多卡训练 和单机单卡训练相比， 单机多卡训练只需在预训练脚本中设置多卡参数相关即可， 其余步骤与单机单卡相同。 当前选择GPU 裸金属服务器 是8卡， 因此需要在预训练脚本中调整如下参数： GPUS_PER_NODE=8 调整全局批处理大小（global batch size）、微批处理大小（micro

查看更多 →

Lake Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink S

查看更多 →

Batch方法执行批处理。 1 int[] rowcount = pstmt.executeBatch(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会

查看更多 →

h方法执行批处理。 1 pst.executeBatch(); 调用PreparedStatement接口的close方法关闭预处理语句对象pst。 1 pst.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应

查看更多 →

在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource

查看更多 →

org/linux/man-pages/man7/icmp.7.html 放开port unreachable类型ICMP消息的速率限制，会让暴露在公网上的服务器在端口扫描时，不受限制次数地产生port unreachable消息。 注意事项 使用UDP协议注意以下事项： 负载均衡健康检查是通过UDP报文和

查看更多 →