高级版 包年/包月 企业版 包年/包月 表2 各服务版本功能说明 功能 基础版 专业版 高级版 企业版 常见Web漏洞检测 √ √ √ √ 端口扫描 √ √ √ √ 自定义登录方式 √ √ √ √ Web 2.0高级爬虫 √ √ √ √ 网站指纹识别 √ √ √ √ 扫描任务管理 √

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则EXISTS结果就为"真"；如果子查询没有返回任何行， EXISTS的结果是"假"。 这个子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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则EXISTS结果就为"真"；如果子查询没有返回任何行， EXISTS的结果是"假"。 这个子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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子查询没有返回任何行， EXISTS的结果为false。 EXISTS/NOT EXISTS子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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则EXISTS结果就为"真"；如果子查询没有返回任何行， EXISTS的结果是"假"。 这个子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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错误原因：规则行为多于一个。 解决办法：请检查规则行为是否多于一个，能否进行简化改写。 GAUSS-03816: "rules on SELECT must have action INSTEAD SELECT" SQLSTATE: 0A000 错误原因：对应的规则行为必须是INSTEAD

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BehaviorGravity object 重力衰减因子（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 category Category object 类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤

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利用机器学习挖掘陌生访问行为来发现陌生行为是否存在潜在威胁。 IAM日志：8种 DNS日志：2种 规则基线 遵循已有标准的、固定的规则对日志进行检测。 OBS日志：11种。 威胁情报 基于三方收集的历史有效情报对日志信息进行关联性分析检测，三方情报每天更新一次。 IAM日志： 22种 CTS 日志：5种

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去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下： 相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。

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像”数据。物品数据记录物品的属性信息，例如类别、长度等。 行为数据 行为数据包括数据源中的“用户操作行为表”和用于近线计算的“行为数据”。行为数据，每行记录用户的单次行为信息，包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合

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持续时间超过10秒 主车行为---驾驶行为---主车超车 检验规格： 被超车辆与主车横向距离在±5米以内 被超车辆车速高于5米/秒 超车过程持续少于10秒 超车过程中主车速度高于5米/秒 主车行为---驾驶行为---连续转弯 检验规格： 连续两次或两次以上的主车转弯行为 前一次转弯的结束时间与后一次转弯的开始不超过10秒

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来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处（例如内外网的交界处、ELB流量转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略

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test_app_Voip 创建策略行为模板，包括配置重定向策略的模板和QoS策略的模板，QoS策略的模板又根据作用在不同接口上分为WAN策略行为模板和LAN策略行为模板。 表3 策略行为模板信息1 参数 数据 策略行为名称 test_behavior_IPCamera 行为类型 QoS 类型 WAN

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test_app_Voip 创建策略行为模板，包括配置重定向策略的模板和QoS策略的模板，QoS策略的模板又根据作用在不同接口上分为WAN策略行为模板和LAN策略行为模板。 表3 策略行为模板信息1 参数 数据 策略行为名称 test_behavior_IPCamera 行为类型 QoS 类型 WAN

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特征。 正向行为类型 列表中展示抽取的正向行为类型。您可以根据业务需求单击增加正向行为类型。单击特征后方的删除不需要的正向行为类型。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”。其中： 历史记录：此特征将会用于统计用户此行为的历史记录，

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" } 用户操作行为表 用户-物品行为表，每行记录用户的单次行为信息，包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 表4 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的名称。 item：是用户和物品本身发生的行为。

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算和处理，更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下： 实时行为日志 实时行为日志的作用包括： 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String

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String 行为类型，包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对应的权重，权重有默认分数，默认分数代表该行为类型的权重，可做修改。同时支持自定义行为类型。 如果当前场景只有用户关注人这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是物品。

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10003 2017-11-22 22 最终聚合结果如下表所示。 表20 数据 user_id date cost 10001 2017-11-20 51 10001 2017-11-21 5 10002 2017-11-21 39 10003 2017-11-22 22 查询结果。 mysql>

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推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。 行为类型包括。 view：物品曝光 click：用户点击物品

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