不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。

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准备Manager应用开发和运行环境 在进行开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发和运行环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows 7以上版本。 本地开发环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：

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不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置，用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。

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数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备高性能、低成本、易扩

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VPN连接是什么？用户在购买VPN网关时如何选择VPN连接数？ VPN连接中断后会通知我吗？ 建立IPsec VPN连接需要账户名和密码吗？ IPsec VPN和SSL VPN在使用场景和连接方式上有什么区别？ IPsec VPN是否会自动建立连接？ 创建VPN都会产生哪些费用，VPN网关IP收费吗？

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nk队列与DMS Kafka和DWS之间的网络。弹性资源池选择购买的 DLI 队列，虚拟私有云选择Kafka和DWS所属的虚拟私有云以及子网。 图8 跨源管理 创建完跨源管理后，可在“资源管理 > 队列管理 > 更多 > 测试地址连通性”中进行Kafka和DWS的连通性测试。 图9 连通性测试

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并发、大量数据导出的场景。 • 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出：支持导出单个数据库及其对象，也支持导出集群中所有数据库和公共全局对象。 发布区域：全部 使用OBS导出数据 使用GDS导出数据 使用gs_dump和gs_dumpall导出 仅1.7.2及以上版本集群支持

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设置AstroZero系统支持的语言 基于AstroZero开发的应用中，有些内容是支持多语言展示的，需要在AstroZero中提前配置应用支持哪几种语言。在翻译控制台页面，可以新增、删除和编辑系统支持的语言。进行删除操作前，请确认该语言已处于禁用状态。 新增语言 账号登录Ast

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用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM 还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用 云监控服务 监

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任务一起发布出去，在管理中心设置翻译任务无法随应用发布出去。 操作步骤 参考如何进入经典开发环境中操作，进入经典版开发环境。 在“首页 > 项目 > 我的应用”中，单击对应的应用，进入应用开发页面。 在页面左下角，选择“配置”，进入应用配置页面。 在“翻译”页签，配置“显示名称”，该名称将会显示在运营配置页签。

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在“服务列表”中选择数据仓库服务，进入DWS主界面，单击右上角“创建数据仓库集群”，尝试创建数据仓库集群，如果无法创建（假设当前权限仅包含DWS ReadOnlyAccess），表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据仓库服务之外（假设当前策略仅包含DWS

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库服务DDS，数据仓库服务GaussDB（DWS）， MapReduce服务 MRS，云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力，需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。

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”页面，您可以下载SQL客户端工具和JDBC/ODBC驱动程序。 连接GaussDB(DWS)集群 访问数据库 - 连接集群后，您就可以创建和管理数据库，管理用户及权限，导入或导出数据，以及查询和分析数据。 《数据仓库服务数据库开发指南》 管理和监控集群 管理集群 您可以查看集群

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的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI）， MRS

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的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS

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可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 SSL加密 可选参数，支持通过SSL加密方式连接数据库，暂不支持自建的数据库。

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是否有更新，如有，需将资源库一并下载更新上传到开发租户。组件、资源库下载方式如下图所示。 组件下载 资源库下载。 更新组件：要更新哪个组件，则在“插件”页签，单击如下红框里相应组件的按钮。然后根据界面提示操作。 更新资源库：要更新哪个资源库，则在“资源”页签，单击如下红框里相应组件的按钮。然后根据界面提示操作。

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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Technical Metadata)和业务元数据（Business Metadata）。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技

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载您的证书和私钥。 自己生成 CS R：手动生成CSR文件。详细操作请参见如何制作CSR文件？。 建议您选择“系统生成CSR”，避免出现内容不正确而导致的审核失败。两种证书文件的区别请参见系统生成的CSR和自己生成CSR的区别？。 申请证书时，“企业营业执照”需要上传哪个企业的营业执照？

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